推动POWER+GPU加速计算的模式方面，NVIDIA与OpenPOWER联盟的众多中国成员，比如曙光、浪潮、中太数据和位于苏州的软视软件(Zoom)等，都在积极的开展合作联系。
布局物联网
针对未来的物联网，除了已有的神经网络、科学计算方面的产品外，NVIDIA还有专门用来采集传感器数据进行应用的一些产品。不久之前,NVIDIA推出了一个叫做Jetson TX1的开发平台，它是针对像小型的机器人、智能摄像头、智能传感器、海底油气勘探平台等小装置的产品。Jetson TX1所使用的CUDA编程环境，和数据中心当中所使用的Tesla是同样的架构，都是用CUDA进行编程，这样就可以在物联网的边缘端点，形成Tesla+Tegra的一个组合，一个在物联网边缘，一个在物联网核心。Shanker Trivedi认为，这对于物联网，也是一个非常合适的架构。
总结
在HPC、深度学习领域，NVIDIA Tesla加速器和CUDA平台已经发挥重要作用，例如商汤科技以2000多片NVIDIA作为核心竞争力之一，而在IoT、VR领域，NVIDIA也已经进行相应的研发。和前沿研究机构、大小本土企业以及不同技术类型的技术合作，让NVIDIA技术的先进性、实用性、普适性具有依据，但以相同的技术架构加速技术、简化编程，才是其技术能够在行业应用中落地的最重要保证。