5)Google Flights 上的美国感恩节
下面是将一段时间内在空中移动的物体进行可视化的好方法。这是由Google Trends驱动的项目，它跟踪感恩节前出发、到达和穿越美国的航班。可视化始于当天很早的时间，随着时间的推移，像播放电影一样显示在全国各地飞行中的航班。不需要显示时间外的任何数字，观众即可以看到当天哪段时间是国际航班、国内航班以及往返于全国各地不同枢纽的航班的热门时间。
6)是什么真正造成了全球变暖?
听说过一种建议，“不要只简单地展示数据，讲个故事吧”?这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动讲述故事的来龙去脉。
此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。首先你会看到从1880年至今观测到的温度上升。当你向下滚动，这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素，造成全球变暖的不同因素到底有多少，使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。
7)在叙利亚，谁和谁在战斗
许多不同的团体之间的关系可能很难理解 – 尤其是当有11个这样的团体存在的时候，这些团体之间有的结盟，有的敌对，反之亦然。这让人难以理解。但是，Slate网站通过表格的形式和熟悉的视觉效果和色彩，将这些数据简化为一种简单的、易于理解和互动的形式。
观众可以点击任一张脸来查看双方关系的简要描述。
8)最有价值的运动队
这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。这个交互由Column Five设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的看法。
9)美国风图
下面是是个类似感恩节航班的可视化图，除了图中显示的时刻，它还能实时显示美国本土的风速和风向。它是直观设计的一个很好的案例：风速用线条移动的快慢来表示，方向通过线条移动的路径来表示。它会即时显示美国风向的总体趋势，无需任何数字，除非你在地图上点击鼠标。另外，使用时设定最多两个变量会使它更容易操作。
静态数据可视化实例
10)政治新闻受众渠道分布图
据Pew研究中心称，通常，当设计师在信息内容很多又不能删节的时候，他们通常会把信息放到数据表中，以使其更紧凑。但是，他们使用分布图来代替。为什么呢?因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，观众无法看到每个渠道之间的比较。
11)著名创意人士的日常惯例
这个数据的可视化图是用奇特的想法描绘一个简单的概念。这个表格利用Mason Currey的《日常惯例》一书中的信息展示了那些著名的创意人士的日程安排，解读其时间和活动安排。这不仅是一个操作数据的例子(因为你可以通过单独的活动来浏览日程安排)，也是一个品牌宣传的佳作。