这和目前无限夸大Docker的应用场景有异曲同工之妙，比如Docker向下取代虚拟化，Docker向上取代PaaS之类，几乎成了云计算的唯一技术，这种论调一直充斥各种Meetup/论坛。虽然技术从夸大到理性需要时间，但是理性不会总是迟到。
Hadoop技术在发展，大数据的相关技术也在发展，Hadoop一直被诟病的处理速度慢，慢慢的被Spark/Storm等解决，特别在流数据处理领域。
所以，时至今日，人们对Hadoop的态度趋于理性，它只适合在特定场景使用，可是，当初那些在Hadoop不太适用的场景使用了Hadoop的客户交了学费的事情估计没人再提了。Docker估计也是一样的，总有在夸大的场景中交学费的客户，可是只是客户没眼光吗?和无限夸大某种技术的布道师无关么?
再反观大数据和Docker在全球的发展，在美国，无论是Hadoop和Docker并没有像国内这么狂热过。Hadoop技术来源于Google，成型于Yahoo(DougCutting)，而炒作却是在国内。同样，Docker也在走这么个流程，在美国没有这么多的Docker创业公司，主要就是Docker，然后各大厂商支持，创业公司和创投公司都知道，没有自己的技术或是技术受制于人的公司不值得投资，既然Docker一家独大，再去Docker分一杯羹会容易吗?
而国内二三十家的Docker创业公司，没有一家能对Docker/K8s源码有让人醒目的贡献(反倒是华为在K8s上有些贡献)，但是都在市场上拼嗓门，不是比谁的技术有潜力最有市场，而是比谁最能布道谁嗓门大，谁做的市场活动多，某Docker创业公司据说80%的资金用在市场宣传、Meetup上，而且不是个别现象，是普遍现象。反应了某些Docker创业者的浮躁心态。
三、Hadoop生态圈的演进
Hadoop兴起和生态圈紧密相关，Hadoop的生态圈的公司主要是两大类——
第一类是Hadoop的各个发行版公司，如Cloudera、HortonWorks、MapR、Intel、IBM等，第二类基于Hadoop做各行业的大数据项目实施或大数据应用和工具，如Tableau、Markerto、新炬、环星等
随着大数据的热度提升，Hadoop生态圈的两大类公司蓬勃发展，但是市场有限，市场还没有成熟，竞争就很激烈，特别是第二类做项目实施的企业，那就只能靠烧钱。
问题是如果是消费者市场，通过烧钱先把市场占领，然后再通过其他手段收费盈利，比如淘宝通过向卖家收费盈利，滴滴打车之类的未来可以通过让司机花的米抢好单、大单可以实现盈利，而Hadoop是企业级市场，通过亏钱树立案例标杆，然后复制，这条路走的并不顺利，因为复制案例的时候会碰到竞争，一开始就低价做烂的市场，客户不愿花钱，总有低价者抢市场，复制案例往往变成低价竞争。低价竞争很难把项目实施好，基本是个多输的模式，客户并没有得到自己预期的大数据项目价值，或是打折的价值，实施厂商没赚钱，留不住人，招不到好的人才。
这类生态圈公司的发展趋势是最终会留下少数几家公司，规模做大，其他的公司会被淘汰，现在还没有走出各个集成商苦苦支撑的时代。
对于第一类做发行版的Hadoop厂商，在烧钱进入后期阶段，日子也开始不好过，因为项目实施厂商的大多选择不用发行版，只用开源，发行版和相应的付费支持很难卖出量，进而难以盈利。资本市场成了继续烧钱的救命稻草，Hortonworks第一个上市， 16元的发行价，大数据概念蜜月期一过，要开始考察业绩的时候，股价步入漫漫熊途，到现在只有9元左右。CloudEra虽然没有上市，但是已经融资12亿美元，目前在Hadoop发行版，CloudEra和Hortonworks占据了最大的市场，特别是CloudEra的市场更大，即使CloudEra有巨大的Hadoop市场和技术优势，CloudEra到现在也不敢上市。
现实很残酷，CloudEra的盈利并不让人满意，现在上市，资本市场不会给出个好股价，但是CloudEra的困境是如果迟迟不上市，大数据热点成为非热点，资本市场那就考察的是盈利能力—市盈率，不是市梦率了，而CloudEra的盈利能力在目前状态能让资本市场满意吗?虽然Hortonworks上市的时候赶上了市梦率。
技术的演进同样在影响发行版的Hadoop厂商，Hadoop从1.0到2.0，技术有较大的改进，Yarn取代Map-Reduce，原来众多的发行版面临着自己对Hadoop 1.0的定制如何合并到Hadoop 2.0去的问题，定制的越多，合并的难度越大;定制的越少，和开源没啥区别，体现不出价值，这是发行版面对的两难问题。