8.NuPIC
NuPIC由Numenta公司运作，是一个基于HTM(分层时间记忆)理论的开源人工智能项目。实际上，HTM理论是想根据人大脑新皮质结构设计一个电脑系统，旨在打造一台“在处理认知型任务上，接近或超过人类能力的电脑。”
Numenta不仅拥有NuPic的开放源代码许可，还有其商业授权与专利证书。
9.OpenNN
OpenNN是一款为研究人员和开发者打造的高级人工智能软件，提供可运行神经网络的C++编程库。其主要特点在于深度框架与高效的性能。OpenNN官网有关于神经网络运作的详细介绍。为OpenNN客户提供技术支持是来自西班牙的Artelnics公司(主攻预测分析研究)。
10.OpenCyc
由Cycorp公司开发的OpenCyc软件内置Cyc知识库与常识推理引擎，含括了23.9万条术语，约209.3万条三元组，约6.9万条网络本体语言，就好比外接了一个语义数据库。它在富领域建模、语义数据融合、文本理解、特定领域专家系统和游戏人工智能等方面十分有效。OpenCyc一共有两个版本：一个是对研究员免费不开源版本，另一个是对企业收费的版本。
11.Oryx 2
Oryx 2基于Apache Spark和Kafka构建，是一款专攻大型机器学习的发展框架软件。它使用的是独特的三层λ构架。开发者可使用Oryx 2开发新软件，其内置了一些通用大型数据任务的程序，如协同过滤、分类、归化和集群等。大数据工具提供商Cloudera开发了初代Oryx 1项目，现仍在继续研究发展。
12.PredictionIO
早在今年二月份，Salesforce公司买下了PredictionIO软件项目。PredictionIO软件项目作为一个孵化项目为ASF提供了新的平台和商标。虽然Salesforce公司通过PredictionIO软件项目来发展自己的机器学习技术，但其仍是开源。它可以利用机器学习来部署相关网络服务，通过对页面动态请求实时回应帮助用户建立一个预测引擎。
13.SystemML
SystemML最初由IBM开发，后被ASF收购，成为其大数据项目。SystemML是一个可高度扩展的平台，可进行高级数学运算，执行R或类Python语句。SystemML基于Spark或Hadoop运行，可用于4S店车辆维护的客户回访、机场领空管制以及银行客户社交媒体数据的收集。
14.TensorFlow
TensorFlow是谷歌旗下的开源人工智能软件之一，提供一个使用数据流图的数值计算库，可在单/多颗CPU或GPU系统甚至移动设备上运行。谷歌称TensorFlow十分灵活、真正的可移植，拥有自动鉴别能力且支持Python和C++平台。
15.Torch
Torch这样描述自己：“拥有科学的计算框架，支持可优先使用GPU的机器学习算法”。Torch的特点在于其出色的灵活性与杰出的处理速度，在处理机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和计算机网络等方面十分得心应手。它采用的是LuaJIT语言编写，一种基于Lua语言的脚本语言。