前情提要： 互联网架构为什么要做服务化?
一、互联网架构为什么要进行服务化-总结
上一篇和大伙交流了一下，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：
(1)代码到处拷贝
(2)底层复杂性扩散
(3)基础库(so/jar/dll)耦合
(4)SQL质量得不到保障，业务相互影响
(5)数据库耦合
“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。
不少评论也提出了不少有建设性的观点，汇总出来分享给大伙：
[email protected] 同学提到：
服务化之后，可能会引发分布式事务的问题，“没人愿意引入分布式事务，当基于业务水平拆分的时候，要业务专家介入，合理拆分服务化，以后就服务内高内聚，事务可以保证，对于夸服务调用，通过补偿等手段，只要最终一致性就行，毕竟连现在的银行转账都不是强一致性。”
[email protected]，分布式事务是业界没有彻底解决的难题，任何架构设计都是一个折衷，吞吐量?时延?一致性?哪个是主要矛盾，优先解决哪个问题。大数据、高并发、业务复杂性是主要矛盾的时候，或许“最终一致性”是一个替代“事务”更好的，或者说业务能够接受的方案。
[email protected] 同学提到：
多了一层服务层，架构实际上是更复杂了，需要引入一系列机制对服务进行管理，RPC服务化中需要注意：
(1)RPC服务超时，服务调用者应有一些应对策略，比如重发
(2)关键服务例如支付，要注意幂等性，因为重发会导致重复操作
(3)多服务要考虑并发操作，相当单服务的锁机制比如JAVA中的synchronized
[email protected] 同学提到：
服务化之后，随着规模的扩大，一定要考虑“服务治理”，否则服务之间的依赖关系会乱成麻
二、互联网微服务架构多“微”才适合
大家也都认可，随着数据量、流量、业务复杂度的提升，服务化架构是架构演进中的必由之路，今天要讨论的话题是：微服务架构多“微”才合适?
【粗粒度：一个服务层】
最粗犷的玩法，所有基础数据的访问，都通过一个service访问，在业务不是特别复杂的时候还好，一旦业务变复杂了，这个service层会变得非常重，成为耦合点之一，以微信场景为例，假设有一个通用的服务层来访问基础数据，这个服务层可能是这样的：
有一个统一的service层，用户信息，好友信息，群组信息，消息信息都通过这个service层来走。
细节：微信单对单消息是一个写多读少的业务，故没有缓存。
【一个子业务一个service】
如果所有的信息存储都在一个service里，那么一个地方出bug，就将影响整个业务，所以更合理的做法是在服务层进行细分，架构如何细分?垂直拆分是个好的方案，将子业务一个个拆出来，那么微信的服务化架构或许会变成这个样子：
(1)用户相关的子业务有user-service
(2)好友相关的子业务有friend-service
(3)群组相关的子业务有group-service
(4)消息相关的子业务有msg-service
这样的话，一个service出问题也不会影响其他service，同时数据层也按照业务垂直拆分开了。
服务粒度变细之后，出现一个新的问题，业务与服务的连接关系变复杂了，有什么好的优化方案么?
常见的，加入一个高可用服务分发层集群，并在协议设计时加入服务号，可以减少蜘蛛网状的依赖关系：
(1)调用方依赖分发层，传入服务号
(2)分发层依赖服务层，通过服务号参数分发
【一个数据库对应一个service】
数据访问service最初是从DAO/ORM的数据访问需求过来的，所以有些公司也有一个数据表一个service的玩法。