前言
我们讲解了Hadoop单节点的安装，并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统，咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群，闲言少叙，进入本篇的正题。
技术准备
VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit
安装流程
我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置，已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建，Hosts文件的配置、计算机名等诸多细节。
其实完成这一步之后我们就已经完成了Hadoop集群的搭建的一半的工作了，因为我们知道通过虚拟机搭建所搭建的好处就是 直接拷贝机器 。多台同步进行操作，减少分别配置的时间消耗浪费。这也是虚拟化技术所带来的优势。
下面，咱们进去分布式系统的详细操作过程。
1、首先需要在VMWare中将之前创建的单实例的计算机进行拷贝。
这里根据之前第一篇文章的规划，我们至少需要再克隆出三台计算机，作为DataNode数据节点的数据存储。之前的上一台机器作为Master主节点进行管理。
这里先来梳理一下整个Hadoop集群的物理架构图，大家有一个直接的观念和认识，上表中已经和明确了，总共需要5台服务器来使用，四台用来搭建Hadoop集群使用，另外一台( 可选 )作为MySQL等外围管理Hadoop集群来使用。
我们在开发的时候一般也是直接通过连接外围的这台机器来管理Hadoop整个集群。
根据上面的物理规划图应该对整个架构有一个清晰的认识了，好，咱们进行实操。
关于在VMWare中进行虚拟机的拷贝是一个比较简单的过程。截图如下：
然后，就是下一步就行了，这里需要记住的是，一定要选择 克隆一个完整的 而不是快照。
然后，根据计算机名输入机器名就可以了。克隆之后的机器如下：
2、配置各个Slave节点的机器信息。
关于各个Slave服务器的配置基本分为如下基本部分：
首先需要手动更改各个从节点的 计算机名和Hosts文件 (必须!)
然后配置各个从节点的内存值，在第一篇的文章中我已经分析过了，这里可以将这里的内存值设置的比Master节点少点，(土豪公司忽略!)
最后配置的就是存储了，这个自己根据之前的计算公式计算出来就可以了。
首先，进入各个机器中更改Hosts文件和计算机名，在上一篇文章我已经介绍过了，大家可以上一篇翻阅，这里直接写出脚本如下：
vim /etc/sysconfig/network
vim /etc/hosts
计算机名和Hosts配置文件按照之前规划完成就行了，同样网络的IP地址也是按照规划设置成固定的地址。
在配置完这一切之后，重启完各个机器之后，确保 各个节点之间可以ping 通(重点!!!)。
然后剩下的内存配置，直接关闭掉虚拟机，在VMWare中进行设置就可以了，很简单。
这里根据需要自行调整，然后如果可以的话，尽量将主节点Master的CUP处理器设置成多路多核，这样设置的原因，我第一篇文章中就已经详细分析过了。
至此，各个服务器的基础配置已经完成了。