验证方式就很简单了，首先我们先来执行一个HDFS格式的命令，这个在上一篇我们已经分析过了，因为，咱们这里改成完全分布式的集群，所以这里需要重新格式。
bin/hadoop namenode -format
首先，我们来验证一下整个集群的HDFS是否正常可用。
启动整个集群的HDFS，在Master机器上面，用hadoop用户操作，命令如下：
start-dfs.sh
我们通过浏览器来查看整个集群的HDFS状态，地址为：http://192.168.1.50:50070/dfshealth.html#tab-overview
可以看到，当前我们的Hadoop集群的HDFS集群已经成功启动，然后我们来看整个集群的存储和节点数;
从上面的截图我们可以看到，当前的集群存在四个DataNode节点，就是刚才我们配置的Slave文件的IP.这说明我们配置的集群HDFS能够正常运行。
然后，我们来验证一下整个集群的YARN分布式计算框架是否正常可用。
同样的方式，我们首先来启动Yarn.脚本如下：
start-yarn.sh
我们通过浏览器来查看整个集群的Hadoop集群状态，地址为：http://192.168.1.50:8088/
可以看到，当前的Hadoop集群已经存在四个正在运行的节点，而且跑的很Happy.后面的文章我将跟大家分析如何使用这个Hadoop集群。
结语
此篇先到此吧，关于Hadoop大数据集群的搭建后续依次介绍，比如利用Zookeeper搭建Hadoop高可用平台、Map-Reducer层序的开发、Hive产品的数据分析、Spark的应用程序的开发、Hue的集群坏境的集成和运维、Sqoop2的数据抽取等，有兴趣的童鞋可以提前关注。
本篇主要介绍了搭建一个完全分布式的Hadoop集群，后面我们会逐渐完善它，我会教你如何一步步的使用完全分布式的Hadoop集群，然后教你如何使用它，骚年...不要捉急...让思维飞一会...
有问题可以留言或者私信，随时恭候有兴趣的童鞋加大数据平台深入研究。共同学习，一起进步。
文章的最后给出上一篇的基础篇：
大数据系列(1)——Hadoop集群坏境搭建配置
大数据系列(2)——Hadoop集群坏境CentOS安装
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