在此，列出了在业务中需要做的点：
不管是从资源的加载，还是资源的使用，还是版本的覆盖，还是本身的前端的错误，这些都是要做的。如果这些都没有做，那么说明对业务的掌控是不够的，你不知道用户哪里出了问题。所以说监控是很重要的点， 现在有很多开源工具可以帮助你去做，也有很多现成的统计工具。
当然，监控不是最终目的，优化业务和提升业务才是。工具做好之后，就要去在监控中发现问题，最好是能主动发现问题，而不是被动的依靠用户投诉。
1.2、监控——视频流监控体系
在直播业务中，还有个很特别的东西就是视频流。因为它的特点是量很大，加载对用户的网络要求很高，在视频上面对视频流需要比传统的资源更细致的处理。需要去从它的加载、播放等各个方面做监控和完善。做完这些你才知道你的业务问题和瓶颈在哪里。然后再经过分析，就能知道要从哪里下手进行优化。
1.3、监控——机器性能指标监控体系
同时，刚才也有提到，业务对机器的性能要求越来越高。有很多的机器甚至可能根本没办法支持很高的FPS业务。性能对业务的影响非常大，同样的性能，A业务能跑起来，B业务如果跑不起来，用户的感觉就是B业务做得烂，团队很差。性能能够帮助建立业务的影响力和用户的口碑。
对于性能，其实也有很多办法可以去做监控，比如说给业务在机器上做性能的评分，通过评分能够知道机器到底是什么情况，用户的机器到底能承载多少FPS业务，再根据结果进行降级和升级优化。这就需要统计和分析用户到底是处在什么样的机器性能什么。还有给不同动画进行FPS归类、针对资源分类打包等等方式，都是监控性能比较好的方式。
1.4、监控——前端日志监控体系
刚刚也有提到，用户的环境非常复杂，这也是为什么说做前端要去细分到每个用户的原因。不像做服务端，机器上跑什么版本你是知道的，搞定这个版本怎么做就ok。但用户不一样，每个用户都是不同的，出了问题不一定能知道。在大量的数据情况下，是需要测试才能测出来的。因此，要对用户的实际情况进行监控，到底业务走到哪里了，没有走到的原因是什么？将这些信息全部收集上来。
2、监控体系的自动化
有了这么多监控方式，自然希望说它们能够自动化去处理。仅仅依靠人力，每个业务上线都去弄一遍，那很难跑下来，人力成本会十分恐怖。因此需要去做自动化的处理，能够实时的知道业务出了问题，问题出在哪。而且希望能够通过一些前端的染色，毕竟用户的网络其实也是有成本的，什么都上报，流量费用比其它业务高很多，用户可能会进行投诉，这就需要染色的能力。染色的能力就是说通过配置server去抓取你想要的用户出错信息。
3.1、业务优化实践——节点、场景优化
有了这些自动化之后，就要开始实践了。在业务中去实践的时候可以看到，一个页面的加载会分为很多流程。这些流程下面就是需要去针对细化的各个节点，并确定每个点到哪一步需要什么优化方案。还有在各种场景的细分和划分，针对这些场景进行优化。
3.2、业务优化实践——移动页面性能优化
对直播业务来说，移动端的业务量非常大。因此要学会充分利用性能工具来做事情，学会用工具作分析。同时要关注CPU变化趋势和GPU渲染能力。如果说实在通过H5已经解决不了问题了，就要适当去找你的环境，环境会提供很多native的能力，不管是用React-Native还是用原生native接口的方式，都只有一个目标，就是通过环境来帮助你业务可以更好的体验。
3.3、业务优化实践——图片资源优化
在直播行业，有两个资源比较重要，一个是视频，一个是图片。先看图片要怎么去做优化。