17.Char RNN
Stars：3820
多层递归神经网络的字符级别语言模型，基于Torch开发。
18.Neural Talk
Stars：3694
NeuralTalk是一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像。
19.deeplearning4j
Stars：3673
基于Hadoop 和 Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。
Deeplearning4j（简称DL4J）是为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。
Deeplearning4j 技术先进，以即插即用为目标，通过更多预设的使用，避免太多配置，让非研究人员也能够进行快速的原型制作。DL4J同时可以规模化定制。DL4J遵循Apache 2.0许可协议，一切以其为基础的衍生作品均属于衍生作品的作者。
20.TFLearn
Stars：3368
深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口。
21.TensorFlow Playground
Stars：3352
神经网络模型示例。
22.OpenAI Gym
Stars：3020
一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。
23.Magenta
Stars：2914
Magenta: 音乐和艺术的生成与机器智能
Google Brain团队的一组研究人员发布了一个项目Project Magenta，其主要目标是利用机器学习创作艺术和谱写曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系统，研究人员在GitHub上开源了他们的模型和工具。
研究人员称，机器生成的音乐已经存在了许多年，但它们在都缺乏长的叙事艺术。Project Magenta就试图将故事作为机器生成音乐的重要部分。Google公布了一个DEMO（MP3）表现Magenta项目的成果。
24.Colornet
Stars：2798
用神经网络模型给灰度图上色。
25.Synaptic
Stars：2666
基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。
26.Neural Talk 2
Stars：2550
Torch开发的图像简介生成代码，运行在GPU上。
27.Image Analogies
Stars：2540
使用神经匹配和融合生成相似图形。
28.TensorFlow Tutorials
Stars：2413
Tensorflow，从基础原理到应用。
29.Lasagne
Stars：2355
基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。
30.PyLearn2
Stars：2153
基于Theano的机器学习库。
31.LISA-lab Deep Learning Tutorials
Stars：2134
深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。
32.Neon
Stars：2121
Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架.
neon 是 Nervana System 的深度学习软件。根据Facebook一位研究者的基准测试，Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的cuDNN。
33.Matlab Deep Learning Toolbox
Stars：2032
Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。
34.Deep Learning Flappy Bird
Stars：1721
使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习).
35.dl-setup
Stars：1607
在深度学习机上设置软件说明。
36.Chainer
Stars：1573
一款灵活的深度学习神经网络框架。
Chainer是深度学习的框架，Chainer在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁。它的特点是强大、灵活、直观，被认为是深度学习的灵活框架。
37.Neural Story Teller
Stars：1514
看图讲故事的递归神经网络模型。
38.DIGITS
Stars：1353
深度学习GPU训练系统。
39.Deep Jazz
Stars：1229
基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型！
40.Tiny DNN
Stars：1183
仅引用头文件，无依赖且使用 C ++ 11 的深度学习框架
41.Brainstorm
Stars：1143
快速、灵活、有趣的神经网络。
42.dl-docker
Stars：1044
一个用于深度学习的一体化 Docker 镜像。 包含所有流行的 DL 框架（TensorFlow，Theano，Torch，Caffe等）。