43.Darknet
Stars：937
C语言版本的开源神经网络。
44.Theano Tutorials
Stars：904
基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。
45.RNN Music Composition
Stars：904
一款生成古典音乐的递归神经网络工具。
46.Blocks
Stars：866
用于构建和训练神经网络模型的Theano框架
47.TDB
Stars：860
TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。
TensorDebugger (TDB) 是深度学习调试器，使用断点和计算机图形化实时数据流可视化扩展 TensorFlow（谷歌的深度学习框架）。特别的是，TDB 是一个 Python 库和 一个 Jupyter Notebook 扩展的结合，构建 Google 的 TensorFlow 框架。
48.Scikit Neural Net
Stars：849
深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。
49.Veles
Stars：760
分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)
VELES 是分布式深度学习应用系统，用户只需要提供参数，剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的编程。它是三星开发的另一个 TensorFlow。
50.Deep Detect
Stars：759
基于C++11的深度学习接口和服务器，与Python绑定并支持Caffe。
51.TensorFlow DeepQ
Stars：759
基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。
52.Caffe>53.Nolearn
Stars：702
神经网络库的抽象，著名的Lasagne。
54.DCGAN TensorFlow
Stars：568
基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。
55.MatConvNet
Stars：479
MATLAB CNN 计算机视觉应用工具箱。
56.DeepCL
Stars：413
用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。
57.Visual Search Server
Stars：304
可视化搜索服务器。一个简单使用TensorFlow，InceptionV3模型和AWS GPU实例实现的视觉搜索服务器。
代码实现两个方法，一个处理图像搜索的服务器和一个提取pool3功能的简单索引器。 最近邻搜索可以使用近似（更快）或使用精确方法（更慢）以近似方式执行。