正则表达式是Python的一大特色，但是调试起来会很痛苦，很容易得出一个bug。幸运的是，Python可以打印出正则表达式的解析树，通过re.debug来显示re.compile的完整过程。
1、使用re.DEBUG查看正则表达式的匹配过程
正则表达式是Python的一大特色，但是调试起来会很痛苦，很容易得出一个bug。幸运的是，Python可以打印出正则表达式的解析树，通过re.debug来显示re.compile的完整过程。
一旦你理解了语法，你就可以发现你的错误。在这里我们可以看到[/font]忘了去除[]
2、enumerate函数用于遍历列表中的元素以及它们的下标
3、对默认实参要多加小心
相反，你应该使用一个标记值表示“无定义”，来替换“[]”。
4、对于C系的那些更喜欢括号而不是缩进的开发者，你只需使用以下一条命令：
- from __future__ import braces
5、切片操作中的tricks
- a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] [1,3,5]
- 特殊的例子是x[::-1]，它可以将列表反转
- >>> a[::-1] [5,4,3,2,1]
6、装饰器
装饰器实现了在一个函数中调用其它函数或方法来增加功能性，从而修改参数或结果等，在函数定义前加上装饰器，只需一个“@”符号。
以下示例显示了一个print_args装饰器的用法：
7、取参的trick
你可以用*或者**来取出列表或字典作为函数参数
8、Exception else语句
使用“else”比在“try”语句中添加多余的代码更好，因为它避免了意外获取不被try语句保护的异常…除了声明之外。
9、嵌套列表推导式和生成器表达式
[(i,j) for i in range(3) for j in range(i) ]
((i,j) for i in range(4) for j in range(i) )
这些语句可以取代大量的嵌套循环代码块
10、主要句式
import this
下面让我们再诵读一遍Python之禅的要义（The Zen of Python, by Tim Peters）：
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is