全量迁移的方案相对简单，使用DDB自带工具按照特定分区策略dump和load即可。对增量迁移，DDB实现了一套独立的迁移工具hamal来订阅各个数据节点的增量更新，hamal内部又依赖DBI模块将增量更新apply到新库新表，如下图所示：
数据迁移工具hamal
Hamal作为独立服务，与Proxy一样由DDB统一配置和管理，每个hamal进程负责一个数据节点的增量迁移，启动时模拟slave向原库拉取binlog存储本地，之后实时的通过DBI模块apply到新库新表，除了基本的迁移功能外，Hamal具备以下两个特性：
- 并行复制：hamal的并行复制组件，通过在增量事件之间建立有向无环图，实时判断哪些事件可以并行执行，hamal的并行复制与MySQL的并行复制相比快10倍以上。
- 断点续传：hamal的增量apply具有幂等性，在网络中断或进程重启之后可以断点续传
全局表
考虑一种场景：city表记录了国内所有城市信息，应用中有很多业务表需要与city做联表查询，如按照城市分组统计一些业务信息。假设city的主键和分区键都是cityId，若连接操作发生在中间件层，代价较高，为了将连接操作下发数据节点，需要让联接的业务表同样按照cityId分区，而大多数业务表往往不能满足这个条件。
联接直接下发需要满足两个条件，数据分布相同和分区键上联接，除此之外，其实还有一种解法，可以把city表冗余到所有数据节点中，这样各个数据节点本地联接的集合，便是所求结果。DDB将这种类型的表称之为全局表。
全局表的特点是更新极少，通过2PC保障各个节点冗余表的一致性。可以通过在建表语句添加相关 hint指定全局表类型，在应用使用DDB过程中，全局表的概念对应用不可见。
未来——独立平台，与云共舞
DDB作为网易浓缩了10年技术经验与精华的分库分表数据库，近一两年除了满足内部产品使用外，也渐渐开始帮助外部企业客户解决海量结构化数据存储的难题。随着公有云技术的大力发展和日趋成熟，各种IaaS和PaaS平台如雨后春笋层出不穷，如网易蜂巢的推出，为应用开发，部署和运维提供了极大便利，而随着IaaS层和PaaS平台的普及，各种SaaS服务也会慢慢为广大开发者所接纳，未来DDB也将重点为网易蜂巢客户打包DDB的SaaS服务，与蜂巢一同构建一套更加丰富的数据存储生态系统。
我们对DDB的SaaS服务化无比坚定，同时DDB的公有云之路绝非私有云的生搬硬套，在与蜂巢一同帮助企业客户解决分库分表难题的同时，未来我们也会更加注重平台独立，首先要做的是将DDB的SaaS层与底层PaaS和IaaS层解耦，实现将DDB平台所依赖的PaaS和IaaS以插件方式注入。这样一来可以为客户提供更灵活的服务方式，二来可以极大程度降低DDB平台本身的开发和运维成本：一套平台管理工具，适用所有内外部DDB用户，这是我们正在进行并将持续优化的目标。