随着 2016 年结束，剑桥大学高级研究员 Marek Rei 对人工智能行业的 11 个主要会议和期刊进行了分析，它们包括 ACL、EACL、NAACL、EMNLP、COLING、CL、TACL、CoNLL、Sem / StarSem、NIPS 和 ICML。本次分析对目前在机器学习与自然语言处理领域的各类组织与院校的科研情况进行了对比。分析显示，在论文数量上，卡耐基梅隆大学（CMU）高居第一位。
以下各图所用到的信息均来自网络，每份文件的机构组织信息都是由论文的 pdf 文件中获取的，并不保证完全准确。
在你看完这份分析，得出自己的结论之前，请注意一个前提：论文的质量远比数量重要，而论文质量并不在本次分析的范围内。我们的分析来源于这样一个动机：我们希望展示深度学习和机器学习领域在过去的一年里发生了什么，大公司和院校正在做什么，希望它能够为你提供一些帮助。