在图上可以看到，Chris Dyer 有一条非常明显的上升曲线。其他过去五年来一直保持增长的作者：Preslav Nakov、Alessandro Moschitti、Yoshua Bengio 和 Anders Søgaard。
最后，我也决定做一张关于主题建模（topic modeling）的论文的图。首先，我提取了所有论文的纯文本，将其表征化和小写化，并移除了 stopword。接着，我使用 LDA 对其进行了处理以发现 10 个隐主题（latent topic）。然后我使用 t-SNE 可视化了最靠前的作者，并基于它们的隐主题相似度将其做成了一张二维图。最后，我手动为每一个聚类标注了一个词（根据 LDA 找到的排名最高的术语）。下面是前 50 位作者的可视化图：