陷阱
如果你有以下想法或者说法，你已不幸落井——
我得先完成这门线性代数的课才行。
我得回学校先读个博士学位。
我得先啃完这本教科书。
出路
耗费4年在数学或者深奥的算法上，能将你带到目标么？
更大的可能是然并卵。你停步不前。或者知难而退。反正离你的目标不会越来越近。
出路是——立正，稍息，向后转！
如果机器学习的价值在于准确的预测，那么要学的就是如何将问题模式化并做出准确的预测。就从这开始。
然后把这件事儿弄好，好得不要不要的！
在你需要的时候，去阅读、截取、武装理论知识，但仅限于为你的目标服务，仅限于这样做会使你传递出更大价值。
不要去学所有的机器学习
机器学习浩瀚无边啊。
它是计算机的自动学习过程，与人工智能多有交集。
从机器人的深奥学习理论算起，这个领域真的很大。