机器学习菜鸟最常犯的5个错误,以及如何避免

 

 

陷阱

 

如果你有下面的想法,你已不幸落井——

 

我得学会某个网页上提到的所有新技术。

 

我得学会计算机视觉,自然语言处理,语音处理,等。

 

首先。我得学会所有的所有。

 

 

出路

 

找个小旮旯,集中于此。

 

进一步缩小范围。

 

机器学习最有价值的部分是预测性建模。从数据创建模型进行预测。

 

从这里开始。

 

接下来,集中在某种与你最相关,或者你最感兴趣的模型。

 

然后死缠烂打。

 

也许你选择了某种技术,比如深度学习。也许你选择了某种问题,比如推荐系统。

 

也许你还没拿定主意,那么就选一个先。学好它。或者基本精通。

 

然后,转战到另一个领域。

 

 

不要在算法上虚度光阴 

 

机器学习确实关乎算法。

 

好多好多好多算法。