停下来！
使用一个通用的，已知是正确的，成千上万的程序猿都在用的库来处理边界情形。
使用一个高度优化的库，哪怕最后一个循环，最后一个字节都已经挤干净，最小限度占用内存。
使用图形化的用户界面，避免不必要的编程。
每次你想要用的时候都实现所有一切，对机器学习菜鸟而言，是一个非常慢的方法。
如果你想学习实现，那么，诚实一点，把它和学习利用应用机器学习来传递价值区分开来。
不要总是换工具
有很多非常伟大的机器学习工具。
实际上，伟大的工具，连同数据和高性能硬件，
是机器学习得以复兴的原因。
但是，当你遇到接踵而至的新工具时
你就掉进流连忘返的坑里了。
陷阱