五、模型监控
我们在刚刚的41机器上面启动了TensorBoard，可以通过地址http://10.142.78.41:6006/进行模型的监控。模型训练过程中参数可以动态的进行观测，示例如下：
模型的网络结构可以详细的参看每个细节，示例如下：
当我们利用分布式的Tensorflow对大数据进行训练完成后，可以利用Bazel构建一个灵活高可用的服务–TensorFlow Serving，能够很方便的将深度学习生产化，解决了模型无法提供服务的弊端。到此为止，本文就将自己项目中的一个基础模块的示例介绍完了，本项目更有含金量的是模型建立、工程开发、业务逻辑部分，如有机会再进行更详细的交流。