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上面所述的几个例子只是无限的可能性中的一小部分，但它们很重要，因为它们是现在正在运行的物联网中的机器学习的有用的应用程序。
但总的来说…
我们只抓到了皮毛
未来几年将继续连接到互联网的数十亿个传感器和设备将生成指数级的更多的数据。正如我在上一篇文章中讨论过的那样，数据的巨大增长将带来机器学习的巨大进步，并为我们带来无数获得收益的机会。
我们不仅可以预测机器需要维护的时间，还可以预测需要维护我们自己的时间。机器学习将应用于我们的可穿戴设备，以了解我们的基础状况，并在维持我们身体的重要器官出现异常时作出判断，必要时，会自动打电话给医生或救护车。
除了个体之外，我们还可以使用这个健康数据来查看整个人群的身体状况的整体趋势，预测疾病的爆发并主动解决健康问题。
我们还可以在事故发生之前预测事故和犯罪行为。来自智能城市的噪音传感器、摄像机、甚至智能垃圾箱的数据都可以传送到机器学习算法中，以发现事故或犯罪行为发生的征兆，为执法部门提供强有力的工具(当然这将涉及到一些隐私问题)。
尽管机器学习和物联网都处于炒作的高潮，但未来的应用和可能性值得这样的炒作。我们真的只抓到了所有可能性的皮毛。