人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破——人工生命的提出，不仅意味着人类试图从传统的工程技术途径，而且将开辟生物工程技术途径，去发展人工智能；同时人工智能的发展，又将作为人工生命科学的重要支柱和推动力量。可以预言:人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能；人工智能将为发展国民经济和改善人类生活作出更大贡献。
二、电子商务中应用人工智能技术
人工智能就是设计和开发出各种计算机程序来模拟人的思维结构、推理和求解问题的行为。由于人工智能的研究范围十分广泛，对电子商务也有多方面的影响。
1.数据仓库
数据仓库是把分布在网络中不同信息孤岛上的数据集成到一起，存储在一个单一的集成关系型数据库中。利用这种集成信息，用户可以方便地对信息进行访问，还可以使决策人员对一段时间内的历史数据进行分析、研究，以获得事物发展的趋势。
数据仓库有两大优点：一是不必重新编制输入（事务）处理系统就能够建立一个结构化的环境，将输出（决策支持）处理移入新环境（数据仓库）中；二是数据仓库建立概念模式（逻辑数据模型）、内部模式（历史文件）和外部模式（数据仓库）的三模式环境。其中历史文件中的“多对多”（m﹡n）维护关系可以简化为三模式环境下的多个“一对多”（m*n）关系。
2.数据挖掘与知识发现
数据挖掘（DM. Data Mining）和数据库知识发现（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是随着数据库技术、人工智能技术和网络技术的发展而提名的。尤其是随着电子商务的开展，信息总量不断增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能发现大量商业数据间隐藏的依赖关系，从而抽取有用的信息或知识，指导商业决策。过去只有简单的数据统计技术，还未达到成为智能数据分析工具。因此，在数据生成和数据 登陆
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