前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的基本概念
1.1.1 智能
1.1.2 人类智能
1.1.3 人工智能
1.1.4 人工智能的研究目标
1.2 人工智能的科学体系与分支
1.2.1 人工智能的科学体系
1.2.2 人工智能的学科范畴
1.2.3 人工智能的应用领域
1.2.4 人工智能分支的划分
1.3 人工智能的技术方案与途径
1.3.1 人工智能的基本技术
1.3.2 人工智能的研究内容
1.3.3 人工智能的研究途径与方法
1.4 人工智能的产生与发展
1.4.1 人工智能的孕育期（1956年以前）
1.4.2 人工智能的基础技术研究与形成期（1956—1970年）
1.4.3 人工智能的发展与应用期（1970年以后）
1.4.4 人工智能在我国的发展情况
1.4.5 人工智能的发展趋势与展望
习题
第2章 知识表示
2.1 知识与知识表示的概念
2.1.1 知识
2.1.2 知识表示
2.2 状态空间表示法
2.2.1 状态空间表示法的基本概念和策略
2.2.2 状态空间表示法示例
2.3 与／或图表示法
2.3.1 与／或图知识表示的概念
2.3.2 与／或图表示示例
2.4 产生式表示法
2.4.1 产生式的结构和组成
2.4.2 产生式系统的分类
2.4.3 产生式系统的性能及其应用
2.5 语义网络表示法
2.5.1 语义网络的概念
2.5.2 语义网络的推理
2.5.3 语义网络表示法的特征
2.6 框架表示法
2.6.1 框架表示法的概念与设计
2.6.2 框架的基本结构和描述
2.6.3 框架系统
2.6.4 框架系统的推理和求解过程
2.6.5 5种知识表示方法的比较
习题
第3章 图搜索技术
3.1 图搜索及其分类
3.1.1 图搜索的概念
3.1.2 图搜索的分类
3.1.3 状态图搜索树
3.1.4 状态空间搜索算法
3.1.5 搜索效率
3.2 穷举式搜索
3.2.1 广度优先搜索
3.2.2 深度优先搜索
3.2.3 有界深度优先搜索
3.2.4 代价驱动搜索
3.3 启发式搜索
3.3.1 启发式搜索的基本概念
3.3.2 局部择优搜索
3.3.3 全局择优搜索
3.3.4 与／或图的启发式搜索
3.3.5 博弈树的启发式搜索
3.3.6 a-β剪枝技术
习题
第4章 逻辑的知识表示和推理
4.1 命题与逻辑
4.1.1 命题与命题定律
4.1.2 谓词逻辑
4.2 谓词逻辑知识表示
4.2.1 谓词逻辑知识表示方法
4.2.2 谓词逻辑表示的优缺点
4.3 逻辑推理的技术与算法
4.3.1 子句集及其化简
4.3.2 置换与合
4.3.3 鲁滨逊消解（归结）原理
习题
第5章 智能学习系统
5.1 机器学习的基本概念
5.1.1 机器学习
5.1.2 机器学习系统
5.2 智能学习系统的基本模型
5.3 机器学习的几种常用方法
5.3.1 机械式学习
5.3.2 指导式学习
5.3.3 示例学习
5.3.4 类比学习
5.3.5 解释学习
习题
第6章 知识获取的新途径：数据挖掘与知识发现
6.1 数据挖掘的技术基础
6.1.1 数据挖掘的概念
6.1.2 数据挖掘的功能和存在的主要问题
6.1.3 数据挖掘成功案例
6.2 数据挖掘的方法步骤和语言工具
6.2.1 数据挖掘的方法
6.2.2 数据挖掘语言
6.2.3 数据挖掘的工具
6.2.4 数据挖掘的流程
6.3 数据挖掘系统的组构及管理策略
6.3.1 数据挖掘系统的组成
6.3.2 数据挖掘系统的架构
6.3.3 数据挖掘管理系统
6.4 数据挖掘的研究与发展
6.4.1 数据挖掘系统的开发进展
6.4.2 数据挖掘未来研究方向
习题
第7章 新的知识处理方式：智能主体技术
7.1 智能主体的基本知识
7.1.1 概念、分类与特点
7.1.2 智能主体的研究学派和编程语言
7.1.3 智能主体的基本结构
7.1.4 智能主体的工作机制
7.1.5 智能主体技术的应用
7.2 多钾能主体系统
7.2.1 多智能主体系统的基本概念
7.2.2 多智能主体系统的体系结构
7.2.3 多智能主体的智能协同
7.3 移动智能主体
7.3.1 移动智能主体的基本概念
7.3.2 移动智能主体的基本结构
7.3.3 移动智能主体的技术实现
7.3.4 移动智能主体的标准化情况
习题
第8章 专家系统的原理与设计
8.1 专家系统的基本知识
8.1.1 专家系统的概念
8.1.2 专家系统的特点
8.1.3 专家系统的分类
8.1.4 新一代专家系统
8.1.5 专家系统的主要研究课题
8.2 专家系统的设计
8.2.1 开发专家系统的需求分析
8.2.2 知识获取
8.2.3 专家系统构造者间的关系
8.2.4 专家系统的设计结构
8.2.5 专家系统的开发阶段与过程
8.2.6 专家系统的设计要素
8.3 专家系统的评价
8.3.1 评价方法
8.3.2 专家系统的技术评价
8.3.3 专家系统的性能评价
习题
第9章 专家系统的开发工具与环境