9.1 专家系统的语言型工具
9.1.1 程序设计语言
9.1.2 知识工程语言
9.2 专家系统的设计工具
9.2.1 辅助型工具
9.2.2 支持工具
9.3 专家系统的开发环境
9.3.1 开发环境的定义与功能
9.3.2 开发环境的实现途径
9.4 专家系统工具的经典实例
9.4.1 骨架工具系统：EMYCIN
9.4.2 骨架工具系统.KAS
9.4.3 通用专家系统工具介绍
习题
第10章 不精确推理与模糊专家系统
10.1 不精确推理的基本理论
10.1.1 不精确推理的模式
10.1.2 规则可信度的计算
10.1.3 不精确性的组合计算
10.1.4 带加权因子的不精确推理
10.1.5 带区间的不精确性表示
10.2 主观Bayes推理方法
10.2.1 主观Bayes推理模型
10.2.2 证据不精确性情况下的推理模型
10.2.3 组合证据的不精确性计算
10.2.4 Bayes方法在PROSPECTOR中的应用
10.3 模糊专家系统
10.3.1 模糊专家系统的概念与特点
10.3.2 模糊集合
10.3.3 模糊矩阵与模糊关系
10.3.4 模糊逻辑
10.3.5 模糊知识表示和模糊匹配
10.3.6 模糊逻辑推理
10.3.7 模糊专家系统举例
习题
第11章 基于神经网络的专家系统
11.1 神经网络的概念与模型
11.1.1 生物神经元
11.1.2 人工神经网络
11.2 神经网络模型和算法
11.2.1 感知器的学习结构与算法
11.2.2 BP模型
11.2.3 Hopfield模型
11.2.4 典型的人工神经网络模型
11.3 神经网络专家系统
11.3.1 基于神经网络的知识表示与推理
11.3.2 基于神经网络的故障诊断专家系统
习题
第12章 Prolog语言及其程序设计
12.1 Prolog语言简介
12.2 PDCProlog数据结构和基本语句
12.2.1 常量与变量
12.2.2 3种基本语句
12.3 PDCPmlog运算符与常用内部谓词
12.3.1 函数与运算符
12.3.2 输入与输出内部谓词
12.3.3 动态数据库内部谓词
12.4 PDCProlog程序结构及其说明
12.4.1 程序结构
12.4.2 常量段说明
12.4.3 域类型说明
12.4.4 谓词与动态数据库说明
12.4.5 谓词与域类型说明示例
12.4.6 对象数据类型的转换
12.5 PDCProlog的基本搜索方法
12.5.1 搜索与回溯
12.5.2 失败回溯循环法
12.5.3 切断回溯控制循环法
12.5.4 自定义的循环方法
12.5.5 递归
12.6 PDCProlog的数据处理
12.6.1 表处理技术
12.6.2 字符串处理
12.6.3 文件处理
12.7 PDCProIog的多媒体技术
12.7.1 窗口的建立及使用
12.7.2 图形模式的设置与绘图
12.7.3 声音的内部谓词及其应用
12.8 PDCProlog语言与C语言的连接
12.8.1 语言条件
12.8.2 外部谓词说明
12.8.3 参数传递
12.8.4 外部c语言子程序
12.9 VisualProlog语言
12.9.1 VisualProlog语言简介
12.9.2 VisualProloy的可视化开发环境及其使用
习题
第13章 基于Prolog程序实现的专家系统开发实例
13.1 基于规则的动物识别专家系统
13.1.1 动物识别专家系统的基本组成
13.1.2 系统的PDCProlog源程序及运行
13.2 基于逻辑的液压故障诊断专家系统
13.2.1 液压故障诊断专家系统的构建
13.2.2 液压故障诊断系统的编程与运行状态
习题
参考文献 登陆
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