（5）神经近似逻辑，该逻辑能很好地描述神经网络。神经近似逻辑不仅具有模糊的逻辑值，而且逻辑运算符也是模糊的。
（6）连接专家系统。
2.学习的认知机理
3.环境认知
六、信息检索
（1）基于内容的多媒体信息检索。
（2）智能搜索引擎
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Re:人工智能研究的前沿领域
大椒(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:43:34
大椒味道不错，满辣的！下次多吃点！！
Re:人工智能研究的前沿领域
初吻给了奶嘴(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:43:20
哎~我的水平和你也差不多的啦~什么时候来扬州玩下啊~来切磋下撒~
Re:人工智能研究的前沿领域
飞雪‰无傲(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:38:21
很可能，因为科学的力量是无穷的，一切都有可能。虽然机器的智能是人赋予的。但青出于蓝也不是没有可能的。因为万物是不断进化的，人工智能也是。
Re:人工智能研究的前沿领域
123(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:35:12
古 经过好看一时毫毫时毫磅时
Re:人工智能研究的前沿领域
65156654(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:33:51
（1）以指数函数为隐单元激发函数的指数神经网络模型。
（2）研究了变换神经网络的竞争学习问题, 提出了适应频率竞争学习算法, 推广了K——中心聚类算法, 从而部分地解决了全局等概率性问题。
（3）神经场计算的理论框架， 用平坦流形上单形、 复形的概念和理论来作为神经网络模型结构的表示和编码机理, 通过复形结构的边缘链结构分解, 形成了对于神经网络层次化、功能模块化的组织结构、 定位机理的认识。
（4）在非线性空间和非欧氏空间中基于整体结构逼近的学习理论框架, 在此基础上分别提出了对偶校正学习算法（DCL）和基于拓扑结构逼近校正学习算法（TAC）。
（5）神经近似逻辑，该逻辑能很好地描述神经网络。神经近似逻辑不仅具有模糊的逻辑值，而且逻辑运算符也是模糊的。
Re:人工智能研究的前沿领域
施严(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:33:36
严总来过了！ 我看了这篇文章我感到可能！ 我是呆比！
Re:人工智能研究的前沿领域
林总(游客) 发表于 - 2007-10-16 9:32:04
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