祎祎 ：沃森以后是否会具有自主学习成长的能力？
潘越：目前沃森使用了机器学习的技术，已经具有一定的学习能力。不过这个学习还是有指导的，完全的自学习能力还有待进一步研究和开发。谢谢张雷帮助回答。
撇VV ：潘总好，请问Watson的功耗(功率)大概是多少？和人类相比呢？
潘越：沃森需要 2880 个处理器内核(体积与 10 台冰箱相当)，需要 80 千瓦的能量。只需一个大小与鞋盒相当的大脑，可以由金枪鱼三明治提供能量，并且只需使用手中的纸扇散热。 谢谢晓菲帮忙回答。
小口香糖 ：听说沃森在比赛期间当机，让2小时的录制变成了4小时，真的吗？
潘越：我没听说过。
萧不遥 ：跟中国的银河相比，沃森有什么特点，双方的适用范围有啥不同？
潘越：和银河相比，沃森的计算能力还较弱。沃森可能进入不了超级计算机的计算能力前100名。但是沃森是一 个我们称之为“为特定负荷进行优化的系统” (workload optimized system). 它能把一件事情(智力问答)干到最好。而像银河这类的通用型超级计算机则被设计用来完成各种各样不同的应用。通用性较好。张雷。
weiruanruan ：请问潘工，沃森解答问题是通过自己的数据库给出答案还是其他方式？
潘越：沃森不与网络连接，但并不意味着只是简单的数据库查询。 问题和知识库都是自然语言表述的， 中间要经过复杂的计算。
zr27 ：虽然危险边缘需要分析语言中微妙含义、讽刺口吻、谜语等，但对如今的技术来说并不太难。危险边缘本质在于庞大的知识量和思考速度，这些恰是电脑的强项；而对于国际象棋来说战略战术中的阴险狡诈才是人脑的强项。这次IBM是否有意利用该优势？沃森下国际象棋又有几分胜率？
潘越：多年前深蓝系统战胜了国际象棋前世界冠军。沃森的强项并不在于国际象棋，但日常知识类的问题的挑战不在国际象棋之下，甚至有过之而无不及。
Lyonszhang ：请问沃森的硬件设备主要是什么配置。
潘越：沃森使用的是IBM Power750服务器。每个服务器有4块P7 CPU芯片，每个芯片8个CPU核。整个系统由90台服务器构成，总共2880个CPU核，15TB内存。片上带宽为每秒500GB。计算能力为80 Teraflops。谢谢张雷帮助回答。
我的钢铁 ：所提问题是从题库中随机抽取的吗？
潘越：不是， Jeopardy!的问题都是只用一次的，而且所有选手都未曾见过。
中国围观 ：请问IBM此活动是表明Power处理器的硬件性能很强大呢？还是说IBM的软件很“智能”？ 谢谢
潘越：沃森系统是软硬件能力的一种很好的结合
木白羽 ：我觉得与其说是人工智能的胜利不如说是搜索引擎的胜利，您怎么看待这个问题？
潘越：搜索技术只是沃森问答系统中用到的技术之一， 其它包括自然语言处理、机器学习等等。
Mouri_劳累 ：沃森如何解决语言的歧义性？如何解决语音、语调对语义的影响？
潘越：沃森的一种做法是将问题的不同的解读都进行探索， 将决定留到最后。目前沃森不涉及语音和语调的问题。
wildgun ：沃森这算是通过图灵测试了吗？谢谢。
潘越：不算。 目前好像还没有机器能通过图灵测试。
judecan ：由于人类语言有模糊性和二义性，想知道Watson在自然语言识别中对双关语二义性语句这一块上是怎么解决的？
潘越：我们更多的依赖上下文来去歧义。比如，考察上下文中提到的人、事件、地点等其它相关对象。同时，我们 从多个证据的角度去解释这一问题。即使在一个算法中的去歧义失败了，其它上百个算法会从其它方面给出答案是否正确的证据。这就削弱了对单个算法去歧义能力 的依赖。谢谢张雷回答。
小考拉2012 ：潘总，请问watson在抢答速度上是否有优势？感觉最后两天问题全部被watson抢到了
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