潘越：呵呵 我们的统计是第一场Jeopardy一轮中沃森抢到了约2/3的问题。但是另一方面，仅仅速度上优势并不一定等价于结果上的优势。因为答错了要扣分。沃森实际上也要判断自己是否要抢答。
dogstar ：您作为沃森项目中国团队之一，中国团队此次主要做了哪方面工作，以确保沃森能够顺利的与人对决？
潘越：在研制Watson系统的全球团队中，作为来自IBM中国研究院的团队，我们负责为Watson系统采集、分析和使用各种结构化的知识，利用结构化和高可靠的知识提供问题解答，排除让系统显得”愚蠢“的答案，以及帮助Watson系统提高其学习能力。
海豚大熊猫 ：潘总您好，我很好奇，参加那个问答竞赛，沃森的知识储备完全就是靠事先录入的？让我更好奇的是，后来在网上看到过沃森参加一个脱口秀节目，在节目里沃森能正常聊天，能听懂笑话并“笑出声”，自己还能讲笑话，这是真的么？还有，沃森与人的交流有局限性么？谢谢！
潘越：脱口秀估计超过了Watson的能力，应该是娱乐一下吧。
看世界的紫紫 ：请问身为设计战胜人类计算机系统科学家的一份子会否存在身为设计者以及身为人类的一种矛盾呢？或者说一种尴尬呢？是否希望它能超越人类的同时又希望它始终under自己？
潘越：目前机器只是在某些特定领域表现出和人类可比的智力水平，还有很多领域机器还差得很远，因此不必为此担心。
老有腔调额侬 ：沃森是否是基于power处理器架构，运行AIX操作系统的通用计算机，还是像当年深蓝用了很多协处理板，这样的架构适合高性能计算还是适合商业环境？谢谢！
潘越：沃森采用的Power750。 “为特定负荷进行优化的系统”(workload optimized system). 它能把一件事情(智力问答)干到最好。是高性能计算还是适合商业环境是可配置的。
QLUQ ：Watson目前能够回答任何人类提出的问题吗？它背后的逻辑是基于统计建立的吗？
潘越：沃森现在擅长回答有唯一正确答案的事实型问题。它背后同时使用了逻辑推理和统计推理。谢谢张雷帮助解答。
王向东 ：人机大战什么时候能延伸到动手能力？
潘越：看看这个 http://sinaurl.cn/h5hy21
张结魁 ：Watson的领域知识库是怎样建立起来的？现在已建立的领域知识库有哪些？建立在不同领域上的知识库及其推理规则一般来说是不一样的，Watson的学习/推理机制具有多大程度的通用性？
潘越：沃森的领域知识库包括百科全书、字典、地理类娱乐类的专题数据库、新闻报道、经典著作等约70GB。几个知识库的来源举例：世界图书百科全书、维基百科、纽约时报的大部分过刊以及圣经。谢谢张雷帮助回答
Bill歐 ：虽然中国人有份参与研发，但中国人有使用的权力吗？
潘越：IBM技术是服务全球市场的，欢迎中国的客户与IBM合作。中国对IBM全球是非常重要的一部分。
抢书狂人 ：沃森主要擅长的方面是什么？
潘越：对自然语言的理解。
潘越：时间的原因，今天的交流就先到这里，欢迎大家继续关注沃森和IBM。
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