日前，谷歌开发出了一款具有自我学习能力的模拟人脑的软件，在人工智能领域达到了一个新的高度。这项虚拟大脑技术，踏出了人工智能领域的重要一步，以往科幻作品中的智能设想似乎有了实现的可能。
虚拟大脑 谷歌AI创新高
自1956年，人工智能（Artificial Intelligence）的理念被提出后，人们对人工智能的研究就从未停止过，人们期待人工智能帮助他们更快、更准确地完成原本需要大量人工才能完成的任务，从而解放人力。正如美国麻省理工学院的温斯顿教授所说的：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
但与此同时，对于人工智能的争议也从未停止过，人们既期待又恐惧、既渴望又害怕。不少科幻作品中都提出设想，当人工智能发展到极致就有可能产生自我意识，真正替代人类或是干脆消灭人类。尽管这可以看作是文人艺术家的空想之谈，但不可否认，这也是人们潜意识中隐隐的恐惧。
50多年来，世界各国的科学家从未放松过在人工智能领域的研究，虽然取得了一定的成果，但显然还处于研究发展的初步阶段，因此倒是不必现在就杞人忧天、因噎废食，放弃人工智能的研究。
谷歌、苹果、IBM等科技巨头也坚持将大量资金人力投入人工智能研究，苹果的语音智能Siri、IBM的超级计算机沃森(Watson)等都是具有代表性的科研成果。谷歌也毫不落后，今年夏天，谷歌Google X实验室开发出了一项新型人工智能技术：一款模拟人脑并具备自我学习功能的软件，可以称之为谷歌虚拟大脑。
据悉，谷歌的“虚拟大脑”是模拟人脑细胞之间的相互交流、影响而设计的——模拟人脑中一群又一群相互连接、相互沟通、相互影响的“神经元”，由1000台计算机、16000个处理器、10亿个内部节点相连接，形成一个“神经网络”。当有数据被送达这个神经网络的时候，不同神经元之间的关系就会发生改变，这种关系的变化使得该系统形成某“概念”，对某些特定的数据形成反应机制，从而让系统具备了学习能力，并且能够在新输入的数据中找出与学到的概念对应的部分，以达到识别的效果。
研究过程中，Google X的科研人员曾进行一项意义特殊的实验——在没有预先输入“猫”的概念的情况下，这个虚拟大脑分析了1000万帧从Youtube上随机抓取的无标签视频剪辑图片，利用10天时间，终于“领悟”了什么是猫，并在接下来输入的2万张图片中准确找出了有猫的照片。
这款有着自学功能的软件在人工智能领域有着划时代的意义，研究人员无需预先输入某一概念，它就可以自己决定关注数据的哪部分特征、注意哪些模式，从而自动从输入的大片数据中“领悟”这一概念，十分类似人脑的学习过程，也意味着人工智能领域对人工干预的需求进一步降低。
AI提高 智能产品受益
谷歌虚拟大脑不仅可作为研究示范使用，更是可以应用于商业，此前就有消息称这项技术即将投入使用，谷歌的产品也将随之受益，变得更加智能化，而语音识别很可能将最先获益。
两年前谷歌推出了一款语音识别应用Voice Actions，通过它，用户可以使用声音来进行搜索、发送信息、拨打电话、播放音乐甚至给自己留一个邮件备忘录，既快速又准确。谷歌为之收集声音数据达数年之久，但在用户中的反馈，Voice Actions却不如稍后苹果推出的Siri，原因便在于Voice Actions在人机互动、语义识别上的体验远逊于Siri。
语义识别是即将到来的下一场人机互动伟大革命，而人机互动对科技未来发展的影响也让诸多科技巨头投身这一领域。
苹果Siri作为一款“革命性的产品”，对语音控制和人工智能技术的发展起了非常大的推进作用。乔布斯曾说：“虚拟个人助理（VPA）代表着下一代互联网交互方式。”之前，人们通过搜索引擎或网址来获得内容或服务，而VPA可以通过分析交互历史，得出个人偏好，来联结众多服务和信息源以帮助人们解决具体的事务，就像一个真实的助理。
IBM也不落于后，他们将沃森超级计算机应用于智能手机，研制出一个超级版的Siri。IBM负责创新业务的副总裁伯尼·梅尔森称，“这一应用未来可以想象成为一个带有语音功能的‘沃森’实时回答你的问题，虽然沃森目前在移动设备上会消耗过多电力，但IBM正在积极开发沃森2.0，希望降低耗电量，并为这款超级计算机增加更多‘意识’。”