如果一个人享有文明的最大和最难以捉摸的智力挑战，“解码”的问题，我们 - 我们的头脑，我们的大脑的内部工作原理，以及如何在我们的基因组编码的架构，这些元素的列表 - 肯定会在顶部。然而，在不同的领域，承担了这一挑战，从哲学，心理学，计算机科学和神经科学，是充满了分歧正确的方法。
1956年，计算机科学家约翰·麦卡锡创造的“人工智能”（AI）来形容情报研究，实现其基本功能的计算机上。实例化的智能系统，使用人造的硬件，而不是我们自己的“生物硬件”的细胞和组织，终极的了解，并有明显的实际应用中的智能设备，甚至机器人的创造。
然而，有些的麦卡锡在邻近的部门的同事，更感兴趣的是智力是如何实现的第一个人类（和其他动物）。乔姆斯基和其他人的工作对什么成为认知科学的一个领域，旨在揭示心理的陈述和规则，我们的感知和认知能力的基础。乔姆斯基和他的同事们，推翻了当时的主导范式的行为，倡导由哈佛大学心理学家BF斯金纳，动物行为减少到一组简单的行动和其后续的奖励或处罚之间的关联。斯金纳在心理学上的抓地力，通常标志着1967年 乔姆斯基的严格审查，斯金纳的书言语行为，斯金纳一本书，试图解释语言能力，行为主义原则的毁灭。
Skinner的做法强调了历史性的刺激和动物的反应之间的关联 - 这种方法容易诬陷作为一种实证统计分析，预测未来，在过去的函数。乔姆斯基的概念的语言，在另一方面，强调的复杂的内部表示，在基因组中编码的，其成熟的正确的数据到一个复杂的计算系统，一个不能被有益打破向下成一组的关联。行为主义原则的关联无法解释的丰富的语言知识，我们不断地创造性地使用它，或如何迅速的儿童只有很少的语言由他们所处的环境和不完美的曝光。“语言教师”，如乔姆斯基提到它，是生物体的遗传禀赋的一部分，很像的视觉系统，对免疫系统和循环系统，我们应该向接近它只是作为我们接近这些其他更脚踏实地，地球上的生物系统。
戴维·马尔，乔姆斯基在麻省理工学院的神经科学家同事，定义为研究复杂的生物系统（如脑）在他的有影响力的书视觉，乔姆斯基的语言能力的分析或多或少融入了一个总体框架。根据马尔，一个复杂的生物系统可以理解在三个不同的层次。第一电平（“计算电平”）描述的输入和输出系统，它定义了系统正在执行的任务。在视觉系统的情况下，输入的图像投射在我们的视网膜和输出我们的大脑识别的对象可能存在于我们所观察到的图像。第二电平（“算法电平”）描述的程序，通过该输入被转换为一个输出端，即我们的视网膜上的图像是如何可以被处理，以达到由计算的水平描述的任务。最后，第三级（“执行层面”）描述了我们自己的生物硬体细胞是如何实现的算法描述的过程。
乔姆斯基和Marr所采取的方法，对理解我们的头脑是如何实现他们所做的事情一样，是可以从行为。这里强调的是系统的内部结构的，使其能够执行任务，而不是过去的行为的系统和环境之间的外部关联。我们的目标是挖掘到的“黑盒子”的驱动系统，并说明其内部运作，这就像一个计算机科学家将解释如何设计巧妙的软件的工作原理，以及如何它可以在桌面计算机上执行。
今天写的，的历史认知科学是一个故事，毫不含糊的胜利的基本上Chomskyian的方法对斯金纳的行为主义范式 - 通常被称为“认知革命的成就，”虽然乔姆斯基本人拒绝这个词。虽然这可能是一个比较准确的描述，认知科学，心理学，行为主义者的想法是死在相关学科。行为主义的实验范式和动物行为的联想心理学的解释是常规使用的目的是研究在实验室动物如鼠类，系统的三个层次的框架所倡导的马尔行为的神经生物学的神经科学家。
在去年5月，在150周年，麻省理工学院，“大脑，思想和机器”发生了一个研讨会上，领先的计算机科学家，心理学家和神经科学家齐聚一堂，讨论过去和未来的人工智能和连接到神经科学的。
聚会是为了激励多学科的复兴人工智能领域的科学问题：如何做情报工作的热情呢？我们的大脑如何让我们的认知能力，并可能永远不会实现在一台机器上吗？