在有些情况下，你找到明确的计算效率和沟通效率之间的冲突。举个简单的情况下，结构歧义。如果我说，“探亲可以是一个麻烦” - 这是含糊不清的。亲戚访问，或探亲。在的每这种情况下，原来的计算方法是简单地允许自由运作的规则，没有约束，有时产量含糊，歧义。因此，它的计算效率高，但它的效率低下的通信，因为它会导致无法解决的歧义。
或者采取什么所谓的花园路径句子，这样的句子：“马跑过的谷仓下跌”。人不理解，因为它的投入方式，他们带领下来一条花园小径。“马跑过的谷仓”听起来像一个句子，然后你会问什么是“跌”在那里干什么结束。另一方面，如果你想想看，这是一个完全形成的句子。它指的马赛跑过去的谷仓，有人下跌。但规则时，他们的语言功能，正好给你一个句子是难以理解的，因为花园路径现象。有很多这样的情况下。有一些事情你就不能说，出于某种原因。所以，如果我说，“力学固定的车”。你说，“他们想知道的力学固定的车。” 您可以询问有关汽车的问题，“有多少车，他们不知道是否力学固定的吗？” 更多或更少的还好。假设你要问的力学问题。“有多少力学他们不知道如果固定的车吗？” 不知怎的，这是行不通的，不能说。这是一个很好的想法，但你不能说。好吧，如果你看看它在细节，最高效的计算规则，防止你说。但表达思想，进行交流沟通，它会是更好的，如果你能说的话 - 所以这是一个冲突。
而事实上，每一个已知的冲突的情况下，计算效率获胜。外部性产生的含糊之处，但各种简单的计算的原因，似乎是在系统内部仅仅是计算有效的，它不关心的外化。好了，我还没有一个非常合理的，但如果你把它拼出来，可以相当有说服力的论据，我认为。
这告诉一些关于进化。这有力地表明的是一个计算系统，在语言的演变，发展，后来它被外在的。如果你认为如何可能演化的语言，你几乎代替了这一立场。在人类进化过程中，在某些时候，它显然是相当近期的考古记录 - 也许十万年，这只不过是一个计算系统 - 在某些时候出现了新的属性，其他生物不具备的，这具有一种算术类型属性...
它能够更好地想过的外化？
乔姆斯基：让你以为。一些重新布线的大脑，这种情况发生在一个单一的人，而不是在一组。所以，人有思想的能力-没有。这样就不会有任何一点外在化。后来，此基因变化的激增，也许很多人，还好后来有一个点，想办法把它映射到感觉运动系统的外化，但它是一个次要的过程。
除非外在和内部的思想系统结合的方式，我们根本无法预测。
乔姆斯基：我们无法预测，但他们没有很大的意义。为何要连接到外部系统的吗？其实，说是不是你的算术能力。还有其他的动物，如鸣禽，其中有内部计算系统，鸟雀鸣唱。这是不一样的系统，但它的一些内部计算系统的一种。它是外在的，但有时并非如此。一只小鸡在某些物种中获得该物种的歌曲，但不生产，直至到期日。，早期期间，它具有的歌曲，但它不具有“外系统。其实这是真正的人类，人类婴儿一样明白了很多超过它可以生产-大量的实验证据证明这一点，这意味着它的内部系统不知何故，但它不能外部。也许它不会有足够的内存，或不管它可能是。
我想一个问题，关于科学哲学的关闭。在最近的一次采访中，你说的问题是，科学家不认为有足够的了解他们是怎么到的那部分。你刚才提到你教的哲学，科学课程在麻省理工学院和人会读，说，威拉德·奥曼蒯因，它会去其他的一只耳朵出，人会回去做同一种科学，他们在做什么。已取得的见解，在哲学的科学，是最相关的科学家是谁试图让说，解释生物学，并给出一个解释的理论，而不是重述的现象是什么？你有什么期望从这样的理论，并什么帮助指导科学的见解，以这种方式呢？而不是引导它向行为主义，这似乎是一种直觉，很多，说，神经科学家有哪些？
乔姆斯基：科学哲学是一个非常有趣的领域，但我不认为这真的有助于科学，学习科学。它试图理解科学做什么，为什么他们实现的事情，什么是错误的路径，如果我们能编纂，并体会到了。我认为这是有价值的，是科学的历史。我认为，我们学到了很多东西，从科学的历史是非常有价值的新兴科学。特别是当我们意识到中说，新兴的认知科学，我们真的是在一种伽利略阶段。我们不知道我们要找的了，比伽利略那样，有很多学习。因此，例如，一个惊人的事实，对早期的科学，而不仅仅是伽利略，但伽利略的突破，是认识到简单的事情，是令人费解的。