在生物学领域，你会认为孟德尔的工作，作为一个成功的情况下，你把这个喧闹的数据 - 基本上计数 - 你飞跃假设这一理论的对象...这是值得记忆与认知科学方面，我们是种预伽利略，刚开始打开这个话题。我想你可以学到一些东西从科学工作[当时]。事实上，一个化学史的创始实验中，大约1640左右，如果有人证明在科学界的满意度，一路攀升到牛顿，水可以变成生活问题。他们这样做的方式 - 当然，没有人知道任何有关光合作用 - 所以你做的是你把一堆土，加热所有的水逃逸。你的体重，并把它的杨柳树中的一个分支，浇上水就可以了，衡量你的水，你进去，当你这样做，你的杨柳树种植量，你再采取地球加热所有的水都消失了 - 以前一样。因此，您已经表明，水可以变成一棵橡树什么。这是一个实验，它右边的类的，但它只是你不知道什么样的事情，你应该寻找。他们不知道，直到祭司发现，空气是世界的一个组成部分，它得到了氮，等等，您了解光合作用等。然后，你可以重做实验，并找出发生了什么事情。但是你可以很容易地被误导的实验，似乎工作，因为你有足够的了解不知道要寻找什么。而且你可以误导甚至更多，如果你尝试研究树木的生长，只是采取了大量的数据，如何生长的树木，给它一个庞大的计算机，做了一些统计，得到一个近似发生了什么事。
乔姆斯基： ......好了，扔了很多的数据没有工作。
但看到的比例是有道理的，给予理论。
乔姆斯基：是啊，他做了正确的事情。他的理论指导数据。这是或多或少被解雇的计数器数据，你知道你不能把它放在你的论文。他当然谈论的事情，没有人能找到，像你找不到他的假设的单位。但是，这是，当然，这是的方式科普作品。与化学相同。化学，直到我的童年，而不是很久以前，被认为是作为一个计算设备。因为你不能降低物理学。因此，这只是一些实验结果的计算方式。玻尔原子对待。它的方式计算实验的结果，但它不能成为真正的科学，因为你不能把它减少到物理，顺便说一句竟然是真实的，你不能减少它的物理，因为物理是错误的。当量子物理学来了，你可以做统一化学大致维持不变。所以，该项目的减少是错误的项目。正确的项目是怎么看这两种方式看世界的统一。它原来是一个惊喜-他们从根本上改变基本的科学统一。这很可能是说，心理学和神经科学的情况。我的意思是，远不及先进的神经科学是物理学的一个世纪前。
对还原论的方法寻找相关性的分子，这将大大...
乔姆斯基：是啊。事实上，简单化的方法经常被证明是错误的。统一的做法是有道理的。但统一可能无法打开要减少，因为可能是错误的核心科学中的物理，化学的情况下，我怀疑很可能在神经科学心理学的情况下。如果Gallistel是正确的，那将是一个很好的例子，是的，他们可以统一，但用不同的方法来神经科学。
因此，是一个值得追求的目标的统一或领域的同时进行吗？
乔姆斯基：嗯，统一是一种直观的理想，科学的神秘感，如果你喜欢。这是你试图找到一个统一的理论的世界。现在也许有，也许不同的部分以不同的方式工作，但你的假设是，直到我证明是错误的明确，我认为有一个统一核算的世界，这是我的任务，试图找到它。和统一可能不来减少-它往往不。这样的指导逻辑的戴维·马尔的方法：什么你发现在的计算水平应该到被统一，什么你将有一天找到了在机制层面，但也许不是条款的方式，我们现在了解的机制。
隐含在马尔看来，你不能在所有三个平行[计算，算法，执行水平，它必须自上而下进行，这是一个非常严格的要求，科学通常不工作，方式。
乔姆斯基：嗯，他就不用说了，它是刚性的。例如，发现更多的机制，可能会导致你改变你的计算的概念。但也有一种逻辑的优先级，这不一定是研究的优先级，因为在研究一切在同一时间的推移。但我认为，粗糙的画面是好的。虽然我提，Marr的概念设计输入系统...
信息处理系统...
乔姆斯基：是啊，你的视野。在那里有一些数据-这是一个处理系统-和里面的东西。它也没有很好的认知系统而设计的。喜欢你的算术运算能力..