这是非常差的，但是，是...
乔姆斯基：好吧（笑）。但它是一个内部的能力，你知道你的大脑是一个控制单元的某种图灵机，它可以访问一些外部数据，如记忆，时间等。而在原则上，你可以乘什么，但当然不是在实践中。如果你试图找出什么是你的内部系统，的马尔层次并没有真正很好地工作。您能谈谈有关的计算水平-可能的规则我已经是皮亚诺的公理[ 编者注：一个数学理论（意大利数学家朱塞佩·皮亚诺命名），描述了一个核心的基本规则的算术和自然数，从许多有用的关于算术的事实可以推断，或东西，不管他们是-这是计算的水平。从理论上讲，虽然我们不知道怎么回事，你可以谈论的神经生理水平，没有人知道怎么回事，但有没有真正的算法的水平。因为没有知识的计算，它只是一个系统的知识。要找出知识的系统的性质，没有算法，因为不存在的过程。使用的知识体系，将有一个过程，但不同的东西。
但由于我们犯错误，是不是证明了问题的过程吗？
乔姆斯基：这是使用内部系统的过程。但内部的系统本身是不是一个过程，因为它不具有一个算法。说，普通的数学。如果你把皮亚诺公理和推理规则，确定算术运算，但没有任何算法。如果你问一些理论家是如何适用，以及各种方法。也许你不开始与公理，并开始与推理规则。您的定理，看看我能不能建立一个引理，如果它的工作原理，然后看看我的东西，可以尝试接地引理，最后你得到了证明，这是一个几何对象。
但是，从我小的数字相加在我的头上，这肯定有某种算法，这是一个根本不同的活动。
乔姆斯基：不一定。在这两种情况下的过程中有一个算法。但目前还没有对系统本身的算法，这是一种一类的错误。你不问的问题是什么是由皮亚诺公理和推理规则定义的过程，没有过程。可以使用它们的处理。它可能是一个复杂的过程，同样是真实的计算。内部系统，你必须-因为这，这个问题的过程中并没有出现。但您使用的内部系统，它出现的时候，你可以进行乘法各种方式。譬如当你增加7个和6个，比方说，一个算法是说：“我会看看有多少需要得到10个” -需要3，现在我已经有4左，所以我得走了从10增加4个，我拿14。这是一个添加的算法-它实际上是我在幼儿园教。这是一种方式添加。
但也有其他的方法来添加 - 有没有一种正确的算法。这些算法的开展过程中，认知系统，在你的脑袋。该系统的，你不问这个算法。你可以问的计算，你可以问机制。但该算法级别不存在用于该系统。这是相同的语言。语言是有点像的算术能力。这里也有一些系统在那里，确定可能的句子的无限阵列的声音和意义。但毫无疑问的算法是什么。像有一个正式的系统的算法告诉你有关证明定理毫无疑问的。该系统的使用是一个过程，你可以研究它在Marr的水平上。但重要的是在概念清楚这些区别。
这似乎只是一个惊人的任务去的计算理论，皮亚诺公理一样，马尔3级的...
乔姆斯基：机制...
...机制和实现...
乔姆斯基：哦，是的。嘛。
..没有至少一个算法。
乔姆斯基：嗯，我不认为这是真的。也许它是如何使用的信息，会告诉你一些有关的机制。但一些高智能的-也许比我们高-会看到有一个内部系统，它有一个生理的基础上，我可以学习的生理基础的内部系统。甚至在寻找的过程，它的使用。也许寻找的过程，也许它的使用为您提供有用的信息如何进行。但它的概念上是不同的问题。这是问题，什么是最好的方式学习的东西。因此，也许最好的方式来学习皮亚诺公理和神经元之间的关系是通过观察数学家证明定理。然而，这仅仅是因为它会给你的信息可能会有所帮助。该实际的最终结果将是一个帐户在大脑中的系统，它的生理基础，没有参照任何算法。的算法是使用的过程，它可以帮助您得到答案。也许就像斜面告诉你一件事下降的速度，但如果你看一下牛顿定律，他们并没有说任何有关倾斜平面。
右。因此，学习的Marr使用这种方法的认知和语言系统的逻辑是有道理的，但因为你认为，语言能力的遗传禀赋的一部分，你可以将其应用到其他生物系统，如免疫系统，循环系统系统....