大数据是时下几乎无人不谈的热门话题。下面是我对人工智能和智能系统未来前景的两点想法。
大数据的特征可以用很多词来描述，从道格·兰尼（Doug Laney）在2001年最先提出的“3V”模型到最近“4V”模型，不一而同。前3个V是“容量”（Volume），“速度”（Velocity）和“种类”（Variety），第四个V则可以是可变性（Variability）、虚拟性（Virtual）或者价值性（Value），这取决于你所询问的对象。对于大多数人而言，那些V是针对它们的“大”而言的，那就是大容量，快速度，多种类以及显著的影响。但是对我而言，大数据值“大” 则必须来源于它的“小”。所谓三生万物，大数据之大正是来源于它的涵盖了容量、速度、品种、价值、变异等等，虚拟的或真实的所有频段的数据。可以大胆预言，大数据时代将意味着“长尾效应”将是未来个人生活和商务运营一个标准模式。
但是大数据对网络时代真正意义是什么？
其实早在大数据兴起之前，在现代管理学的拓荒年代，两位管理学的先哲就曾有过精彩的论断。第一位是从爱德华兹·戴明（W. Edwards Deming），他说，“除了上帝，其他人必须用数据说话”；第二位是彼得·德鲁克（Peter F. Drucker）：“预测未来的最好的方法就是创造未来。”
在大数据和网络时代到来之前，我们只能把大师们的论断看作一种座右铭。现在，我们必须将这两句话看成可以实现的技术准则。而这恰恰是网络时代人工智能与智能系统的工作者们热情拥抱大数据的契入点。
1、知识革命
网络时代下的大数据的洪流将导致全方位的知识革命。具体而言，我们必须从人工智能和智能系统出发，立即采取措施应对和管理潜在的挑战：
（1）知识创造的革命；
（2）知识传播的革命；
（