情境搜索(指综合考虑用户背景、兴趣爱好以及所处环境等的智能化和个性化搜索)、物联网是两个理解搜索进化的关键因素。未来，用户不再需要主动“搜索”信息，需要的信息将“自动”找上门来。
但还有第三个因素应该加入到搜索方程式里来：即智能软件代理，又称“智能搜索机器人”或“智能个人管家”。智能代理不但能够预测用户所需信息，而且可以在无需用户操心的情况下根据这些信息执行事件，“贴心照料”用户的日常工作和生活。
“智能搜索机器人”时代来临
“智能搜索机器人”技术很早以前就诞生了，不过，这项技术在发展初期的重点应用是创造帮助互联网商业发展的自动任务处理软件，比如搜索引擎所使用的用于寻找和 索引网页的“爬虫”(web crawler)技术。与此同时，这个领域的研究人员又始终都有一项终极目标，那就是赋予机器以人类的思维能力，将来，人类能把越来越多原本需要人类大脑来操作的工作和任务交给机器。
终于，这项技术诞生十几年后的今天，我们来到了真正意义上的智能搜索机器人时代。
今天，互联网世界的大环境发生了巨大的变化。最显而易见的是移动互联网的腾飞，移动设备开始充斥我们生活中的各个角落;其次，五花八门的网络服务越来越多，也越来越需要更智能的技术来突破瓶颈;最后一点也是最重要的一点，就是大数据的崛起，网络上累积了足够多的数据以供我们的智能机器人去寻找、参考和利用，从而“前瞻性”和“推测式”地执行人类所需要的工作。
软件服务商ClickSoftware 的CEO 莫施·本巴萨特博士(Dr. Moshe BenBassat)可以说是这个领域的研究专家，在他看来，将来，个人智能代理——本巴萨特博士称之为“个人管家”将可以帮助计划和实施人们每天的工作。
智能“个人管家”比人类更有效率
本巴萨特博士举了一个例子，比如，某公司的技术支持员工打开智能手机里的服务应用，查看今天的工作计划安排，第一项任务是拜访市中心的某银行客户，他滑动几 下手机屏幕，找出地址，然后从导航应用里找出路线地图，出发。到了该银行，这名员工打开手机找出银行客户的联系人，打一个电话，客户联系人下楼带他到办公 室。不料到了位于17楼的客户办公室后，该技术支持员工发现自己将一个替换零件忘在了车里，于是他只好下楼再回到车里去拿。
在这种情况下，本巴萨特博士预计这名技术支持员工光是在手机里寻找和使用他需要的信息和功能就要花7到12分钟，每一天，这名员工类似上述的任务有很多，很多的时间浪费在“机械化”地使用手机这个工具上。
然而，在一个充满智能个人管家的世界，上述场景会变成：某公司技术支持员工打开手机里的服务应用查看今天的工作计划安排，马上收到第一项任务通知：拜访市中心某银行客户，“个人管家”接着询问他是否需要地图导航，点击“是”之后他立刻上路，接近地图上显示的目的地时，“管家”自动给手机里该银行客户的联系人 打电话通知该对方技术支持员工马上就到，当该技术支持员工下车时，“管家”“感知”到他的工具箱里少了一个替换零件，提醒他从车里拿出来。
类似本巴萨特博士所说的“管家”将通过改变我们对于“互联网搜索”定义的方式改变我们工作的方式，“前瞻性搜索”的软件代理使我们不再需要在搜索信息上浪费 时间，它们会预测我们的需求，然后将我们需要的信息送到我们面前。随着这项技术的日渐成熟，送到我们面前的信息也在变得越来越准确和实用。
现在，像Google Now这样的情境化搜索工具开始出现，它们综合考虑用户的地理位置和正在做的事情等信息从而提供更为精确和有用的信息，毫无疑问，这代表我们向“前瞻式搜索”的软件管家技术迈出了重大的一步。