malik被说服了。他说：“在科学上，你必须接受经验证据，而这正是明显的证据。”之后，他使用该技术在另一个视觉识别比赛中打破了纪录。很多其他团队也跟随这一趋势，2013年，imagenet比赛的参与团队都使用了深度学习技术。
随着深度学习技术在图像和语音识别方面取得胜利，人们越来越有兴趣将其应用于自然语言理解（例如，充分理解人类话语来改述或者回答问题）或者翻译语言。同样，这些工作目前可以通过使用手工编码规则和对已知文本的统计分析来实现，例如谷歌翻译。众包专家luis von ahn说：“深度学习技术将有机会比现在使用的技术做得更好。”他的公司duolingo位于宾夕法尼亚州匹兹堡市，依赖于人，而不是计算机进行文本翻译。“每个人都认为，是时候尝试一些不同的东西了。”
与此同时，深度学习技术被证明可用于完成各种科学任务。2012年，默克制药公司为那些可以帮助预测有用候选药物的最佳项目提供了奖金。dahl和同事使用深度学习系统赢得了2.2万美元。
尽管深度学习技术取得了不少成功，但它仍处于起步阶段。“它是未来的一部分。”dahl称，“我们才刚刚开始。”
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