深入百度大脑，百度大脑里用到的叫深度典型神经网络的模型。它是百度大脑用于自然语言去匹配query识别的相关性，可以说这是搜索引擎语意相关性，深度自然语言最相关的例子。
我们的凤巢系统，它背后基于机器学习的典型模型，从浅层的神经网络，到用更复杂的模型、更深的模型。
同样，大数据实际上给深度学习和人工智能带来很大的机会，拥有大数据、大知识、大积累，给我们带来了新的挑战。怎么样去处理?
我们最大规模的利用GPU学习，我们通过各种各样的数据变形，模型变形去处理这些海量数据。我们还可以支持，生成，配置针对不同的应用、不同的场景和不一样的网络结构。
目前，在中文语音移动搜索的方面我们现在做到了世界领先，这是跟我们国际上主要竞争对手的比较结果。
深度学习还可以像人一样读懂文字。比如我一个外国朋友在上海看到某个菜单，想知道这个菜单中是否满足他想要的菜品需求，他拍照用百度翻译，键入牛肉拉面，通过识别后翻译并有语音的生成。
不仅是中文，在英文识别方面，百度也都努力做到了世界领先。人不一定都认识的词句，但是我们的机器能够识别。百度拥有世界领先的基于内容的图像搜索技术，比如竞争对手比，在图像识别，搜索结果中我们是最为领先的。
两个礼拜前，百度推出了百度移动搜索APP百度5.5版本。这是世界上第一款基于深度学习的拍照搜索，拍书可以知道这个书的价格，知道它在哪里能够买到，小朋友拿着爸爸妈妈的手机，看着好玩的玩具直接下单，这是多么开心的一件事情。
比如你要是去街上看见朋友的衣服或者是包包非常好看，拍了直接可以下单。
百度大脑以前是获取互联网信息，然后做搜索做广告，所有一切都是在虚拟世界完成，但是现在所有的服务离现实世界越来越近，离人越来越近，所以我们通过自然交互，通过穿戴式，了解用户需求。
另外，物理世界比如商店、场景、街道等都跟人息息相关，我们通过识别推荐更加相关的识别。以前完成一个预测，完成一个建议，人去做，下一步机器能不能识别?
比如某一个人想吃披萨，是否能以最快的速度把这个披萨送到他家里。感知能力、决策能力还有不断学习的能力，机器人或者是无人驾驶等，未来的服务将会更智能。
智能穿戴，应该是人体功能的自然延伸
百度还能做哪些服务去影响人的生活?
现在每个人每天都会用移动设备进行大量拍照，移动摄像头已经往下延伸，比如说2014年后会发生什么事情，我们不断在思考，然后去延伸这款设备是这样一种形态。
过去在智能穿戴行业，智能眼镜成为智能穿戴设备的一个品类，大家都在探讨它的应用场景，应该怎么样往前，但我们觉得它可能是要纠正，它应该是自然延伸。在百度看来，这个“自然”非常非常重要。
这就是我们思考的一个结果。我们非常强调它是Eye，不是Glass。Eye是长在人身上的，Glass是附带的。
它就像一个助手一样，它真的知道你无时无刻在想什么东西，真的把互联网后台的服务变成你的大脑，让你看到和知道如何去更加精准决策。
比如百度Eye，有了这样一款设备，我们整个世界都将变成一个大的橱窗。
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