2014年，Watson电脑被IBM用来分析处理北京的空气质量监控数据，目标是根据综合道路交通信息、天气信息、人口出行信息，预测室内各个区域的PM2.5指数。这标志着主流的人工智能算法进入了产品应用阶段。
人工智能应该用来做什么
人工智能应该用来做什么？这个问题从来不乏争议。
早在2070年代，施乐PARC研究中心的首席科学家马克·威斯尔（Mark Weiser）针对信息爆炸的问题，提出人工智能的最高境界是像无处不在的小精灵一样，预测人类的需要，并自动提供相应的服务。他与MIT媒体实验室的创始人尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）发生了激烈的辩论，后者认为人工智能应该是一种类似于机器人管家或仆人的Agent，根据人类的指令而行。
马克·威斯尔创立了“普适计算（Ubiquitous Computing）”这一重要的研究领域。继威斯尔之后，他的追随者相继提出了基于情景的计算（Context-Aware Computing），通过跟踪人的位置和行为，来分析其意图和需求，并自动去执行。
威斯尔本人用充满诗意的语言，去描述了人与智能环境无间共栖的场景：
清晨唤醒我的铃声，会与我今天上午日程表上的活动相关。快节奏预示着8点有重要会议，而舒缓的轻音乐则告诉我一上午都会空闲。我透过窗户上的透明显示器，看到家附近的各种过客留下的步履。紫色的爪印是小猫的，红色的是小狗的，绿色的则是人的。
2000年前后，惠普、飞利浦、诺基亚等厂商相继投入千万美元，赞助MIT和Stanford等科研机构，开展关于“情境智能（Ambient Intelligence）”的研究。
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