“这些东西是不可思议的工具，真的能适应环境，但仍要有人来指导它们。”塔克说，“在我看来，这些都没有接近真正的人工智能。”
北英格兰利兹大学自动推理教授托尼·科恩说，完全的人工智能“还有很长一段路要走……在我有生之年不一定能看到，我会说可能还要几十年，按照目前发展的速度。”
科恩认为，虽然在认知程序和语言认知方面取得了很大进步，但在那种有许多噪音干扰、运动、物体和面孔的开放而混乱的环境，机器人的表现还是很差劲，这些情况要求机器具有人类所具有的天生本能，还要有大量的“常识知识”才能弄清事物的含义。
塔克说，最终人工智能时代所面对的最大障碍是，机器总归是机器。“然而，我们已经进化了几千年才成为现在这个样子，进化的动力是生存。”他说，“动力是我们内在的硬线路，也是人工智能的关键，这在人工智能中是很难实现的。”
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