距离这一目标已经不远了。随着数字输出技术的进步，外包过程已经将读取核磁共振成像图分解成许多简单步骤。这种数字输出可在全自动化过程中轻易转换成输入。在不久的将来，这种将外包转换为自动化的趋势可能成为发达与新兴市场服务业工作岗位减少的因素之一。
机械时代来临
第三次工业革命也与经济领域内其他系统化变化相关。除了技术进步外，整个服务业行业也会因其他原因而大幅缩水。我们举两个最明显的例证：金融服务业与房地产业。
在2008年-2009年经济危机爆发前数年，市场泡沫就曾激起金融资产和房地产价格升高。随着资产泡沫爆发，导致新的工人涌入这些行业。可是随着这些泡沫最后逐渐缩小，这些行业的工作岗位减少必不可免。而随着时间推移，技术可能允许房地产和金融领域的工作首先被外包出去，最后完全消失。
今天，金融部门成千上万的后台工作被外包给印度和其他新兴市常可是明天，一份计算机代码就可能产生同样复杂的分析，堪与华尔街支付高薪的职业分析师媲美。房地产目前依然属于劳动密集型产业，有众多的代理商和经纪人，但也经历着革命。12年前，我只利用《纽约时报》列表而未通过房地产代理商就在纽约买下第一栋公寓。可是今天，更为复杂的在线工具大大减少了对昂贵中间人的需求。
教育领域的革命也在进行中，它目前也属于劳动密集型产业。随着复杂的在线课程越来越多，我们依然需要成千上万的老师吗？以前的老师做什么才能维持生计？可以想象，将来全球最著名的100位经济学家可以在网上提供他们各自领域的高质量、廉价课程。可是这些改变将意味着，其他经济学领域成千上万的人失去工作。
可是在非洲等新兴市场，建造实体学校成本非常高，寻找训练有素的高素质的教师更为困难，而在线课程和廉价的平板电脑可能逐步取代传统教育方式，让更多人接受教育。令人感到讽刺的是，随着对受过高等教育的教师数量需求减少，这也同样会导致部分人失业。
政府也会削减人员，特别是那些担负高额赤字和债务的政府机构。电子政府将导致政府以节约劳力的方式向公众提供服务。你可以在网络上找到大量公共服务，而不必花费数个小时站在拥挤的办公室中排队，只为填写几份政府表格。
即使运输领域也开始受技术推动发生巨变。今天，一名友好的Uber司机或拼车服务Zip Car可以让你无需自己养车或租车。而在未来数年内，自动驾驶汽车可能会让司机失业。
无论零售还是金融、教育、医疗、运输甚至政府等部门，大规模的技术革命将大幅减少工作岗位数量。掌握中低级技术的白领工人首先会失去工作。
工业革命的前世今生
为了更好地理解未来，我们有必要回顾一下过去。在第一次工业革命期间（始于美国独立战争），人们的生活开始从农业转向工业。农民涌入城市，农田变成工厂。随着工厂遍地开花，工厂主开始为农民提供工作。新的劳动方式、新的机械允许农民生产力提高。实际上，农民在工厂中的产出也比农田中更高。但是与现代自动化不同，机械需要新一代工人操作。随着生产力提升，工资也要增加。
第二次工业革命（始于19世纪末20世纪初）是第一次工业革命的延伸。在此期间，通信技术呈现大爆发。由于电报的出现，世界首次实现“无线连接”。新的科学管理方式提高了工人的生产力，也改进了落后的工作条件。这或许给我们以启示，改善生产技术比改造工人更容易。尽管面临这些挑战，但第二次工业革命导致对劳动力的需求更高。
现在，我们正坐在第三次工业革命的风口浪尖上，这场革命以工业和数字为特性，我们也无法确定劳动力需求是否会随着技术进步而增长，除非及时出台促使就业增长的合适政策。
在第一次数字革命（始于20世纪90年代末互联网崛起）期间，世界开始巨变。数字将那些知道如何使用计算机的人区分出来，导致掌握高新技术的人与其他人群在收入方面出现差距。在极端情况下，许多严肃的思想家担心技术不仅会取代人类工作，甚至也将取代人类本身。人工智能的意义不仅针对工作，而是相对于人类生命来说，但许多人认为人工智能是最好的技术。