最早听说人工智能，源自2001年的一部影片----《人工智能》，让人类对人工智能充满了无限遐想。影片中描述了人类的科学技术已经达到了相当高的水平，人工智能机器人成为人类发明出来的用以应对恶劣自然环境的科技手段之一。
如今，人类对未来的憧憬已经照进现实。比如，人工智能可以对你的住所进行监控;有些餐饮公司推出智能炒菜机器人，精心制作自已希望的饮食;很多零售商场都在实施O2O和精准营销策略，通过安装摄像头，对客户进行识别，收集客户行为习惯，向客户推荐适合他们的产品。或者分析客户的行为轨迹，将用户购买欲望高，利润大的产品摆放在商场最重要的位置;电子政务领域使用智能机器人自动回复老百姓的诉求等等。
人工智能包含很多细分的技术和应用，有专家预测，随着人工时代的到来，人工智能产业将开启一个万亿级别市场，造就无数个百亿级企业。
人工智能以技术为驱动，但服务化是必然趋势。为效率“带盐”，是对人工智能最好的诠释。中国的社会正在转型，人口红利逐步消失，很多劳动密集型的企业开始向智能化服务转型，比如呼叫中心，银行、税务部门的票据校对等。
模式识别 推动人工智能向纵深发展
人工智能属于一个大的范畴，其中一个垂直的细分技术叫模式识别，目前银行、税务的票据扫描用到字符识别技术，门禁使用的3D人脸识别技术都属于模式识别的范畴。目前，北京易道博识科技有限公司(以下简称“易道博识”)是国内模式识领域的代表，而且最早推出3D人脸识别。作为一家创业公司为何选择模式识别，CEO朱军民谈了几点想法：
首先，模式识别技术含量高，难度大，自己有多年的技术积累。
其次，随着百度、谷歌等大公司的入局，提出了深度学习、人脸识别、自动驾驶、可穿戴等模式识别的概念，整个模式识别市场正在爆发，市场认可度越来越高。
再次，智能手机摄像头像素已超过千万级，而且计算能力越来越强大，整个市场已经被撬开，处于一个稳固增长的态势。产业热度的提升，给小公司向细分领域延伸提供了机会。
最后，手机在模式识别方面有了得天独厚的优势，有很多新的应用场景出现，比如iPhone 5中使用的指纹开机，人脸开机，名片识别，银行卡号识别等。这使得原来需要扫描仪外设的技术逐步被淘汰。再加上中国对安防的要求非常高，3D人脸技术应用到了边防检查。
模式识别 为效率“带盐”
易道博识作为创业公司，因为规模小，精力有限，选择了把握核心技术，以点带面的发展策略，团结产业链合作伙伴，拿下了广东某大型银行(以下称某行)。
具体的做法是：分析广发银行的棘手问题，选择支票识别作为突破点。
据朱军民介绍，支票上有一串大写金额和日期，而且是手写的。某行使用技术整行识别率30%，经过半个多月的努力，易道博识为某行交出了整行识别率92%的答卷，震惊了某行。以往需要50人进行错误校对，易道博识帮助广发银行将人员降低到3-4个，效率之高可见一斑。
再比如，银行的对公业务。通常开一个对公账户需要15-32张纸，包括开户许可证，营业执照等各种证件，以前需要人工将各种材料分类，易智博识提供的技术只需要将所有的材料一次性通过扫描仪，然后自动分类，成功率达到98%以上，极个特别不清晰的难以别识的材料，系统会自动弹出，方便手工分类。以往处理一个业务需要30分钟，现在降低到5分钟左右。以往银行柜台5个人每天可以处理200笔业务，如今，每个人每天可以处理100多笔业务，效率提升了4-5倍。
朱总总结到，解决客户棘手的问题，降低客户的工作量，提升客户效率，是打动某行的关键。
模式识别三个典型应用场景
案例一，防犯罪分子出逃