人工智能领域的深度学习与安全领域的跨界结合为2015的黑帽大会((BlackHat)带来了崭新的议题，后者每年一度在美国的拉斯维加斯举行，被视作是信息安全领域的年度盛事。而带来这个议题的正是360公司人工智能专家王占一，2015年度黑帽大会的官网显示王占一此次将发表题为《数据挖掘技术应用于安全领域》的演讲，介绍如何基于大数据分析，将人工智能技术拓展到安全领域。
来自360公司内部的消息称，王占一属于天眼产品团队，这个团队刚刚发布了中国首个APT报告，这份报告同样利用了大数据分析技术发现未知威胁，代表了中国目前企业安全领域的最高研发水平。
黑帽大会涌现多个历史时刻
黑帽大会自1997年成立以来，历经17年的发展，已成为引领安全思想和技术走向的风向标。参会人员包括企业和政府的研究人员，以及一些民间团队。黑帽大会被认为是世界上最好的能够了解未来安全趋势和方向的信息峰会，它的权威性更是独一无二的。
多年来，黑帽大会吸引诸多“白帽”黑客分享前沿技术，他们致力于寻找、测试和修补计算机的漏洞，让互联网和电脑设备更安全。在黑帽大会上曾经出现过诸多登峰造极的人物，也留下了不少时刻足以载入史册。
巴纳拜-杰克是其中一位代表性人物。2010年7月28日，在当年的“黑帽”大会上，巴纳拜-杰克将2台ATM搬到会场，执行破解程序令提款机狂吐钞票，技惊四座，一举成为全球最牛的“明星黑客”。
时隔两年，黑客巴纳拜-杰克却离奇死亡。去世前杰克曾向外界宣布：他要在7月31日开幕的“黑帽”会议上，展示在9米之外入侵植入式心脏起搏器等无线医疗装置，然后向其发出一系列830V高压电击，从而令“遥控杀人”成为现实。而他的突然离世，也让这项技术充满了神秘感。
深度学习崛起 带来新的产业思路
安全行业经过多年的发展，似乎在2015年也走到了颠覆与重塑的岔路口。在刚刚过去的2014年，全球的信息安全行业都面对了巨大的挑战。美国电信运营商Verizon年度调查报告显示，2014年一年之内接近全球八万家公司被黑，其中2122家公司基于行业法律被迫公开承认关键数据被盗，全球500强里面大面积沦陷，涉及全球超过60个国家，这在历史上都是罕见的。
传统的信息安全技术正在前所未有的挑战，迫切需要新的技术思路和研究方法的注入。而深度学习、大数据分析等技术与安全的结合带来了全新的产业发展思路。
当前人工智能之所以能够引起大家的兴奋和广泛关注，在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的的进步，也相应的带来了具体应用的产品。在过去几年内，包括谷歌、Facebook、亚马逊等科技巨头一直在争夺深度学习方面拥有技术的创业公司和研究人员，并将研究成果应用于产品。
深度学习的概念源于一个古老的计算理念：神经网络，是由多伦多大学教授杰夫·辛顿在2006年提出。它是机器学习研究中的一个新的领域，作用是模拟人脑的神经网络，学习辨别声音、图像和其他数据，从而帮助计算机突破一些人类无法依靠直觉来解决的琐碎问题，从识别人脸到理解语言等。
相较于在一大堆数据中自我生成任务的机器学习来说，深度学习是一个巨大的进步。之前的机器学习可以称之为浅层的学习系统，主要通过算法使机器从原始数据中学习规律，对新的样本做智能识别或未来做预测。而深度学习的出现使这种情况发生了改观，能够主动识别特征和类别，这就是人类非常擅长但一直很难用代码去实现的任务。
基于深度学习深入的能力，人们在图像和语音识别上正在做出显著的进步。2012 年 6 月，人们给谷歌的深度学习系统输入了 1，000 万张来自YouTube 视频的图片，不仅有人，还有猫猫狗狗等其他生物。谷歌也用该技术来减少语音识别的错误率，应用于最新的安卓手机软件上。2012 年 10月，微软首席研究官里克·拉希德在中国的一次演讲中，就用这种语音识别软件，以仅7%的错误率把他的英文演讲内容转成文本，之后再翻译成中文，还能模拟他的语音用字正腔圆的普通话表达出来。