陈泰杰：我觉得这个技术会发展很快，功能上面，可能十到二十年可以达到。但问题是机器会不会自己“想”，会不会对人有反应？
叶琛：人工智能，我是觉得，人工智能首先核心是一个基于神经元网络的东西，深度学习基于神经元网络。神经元网络，跟人的大脑结构是非常相似的，你要做这个东西，是要有非常多的数据。在以前这个情况是不可能发生的，但是随着带社交网络、各种传感器上传的数据越来越多，控制的东西也越来越多了以后——比如说Facebook之类的社交网络——通过神经元网络学习，增长的速度是非常快的。
从我的角度来看，唯一制约神经元网络发展的就是它的计算能力。根据现在有一个报告，全球所有的计算机所加起来的计算能力不及人的1/10。随着摩尔定律的发展，可能2025年或者2030年的时候，当整个计算机的运算能量可以达到人类大脑计算能力的时候，很有可能这个奇点就会产生。过了2030年以后，每过几年再翻几倍，到2040年整个全球的计算能力会远远超过人，我觉得那个时候可能对人类的智商有一个挑战。
孔尧：我非常同意叶博士的观点。谷歌前几年投资了一个做量子计算机的公司，非常有可能加速运算能力的提升。现在做了一个八位量子计算机，据说达到128位的时候，整个宇宙的运算能力都不及这一台计算机。这个运算能力模拟整个单一神经元以及组成人工神经网络，都是可以实现的。
俞志晨：还是简单补一下，我觉得从未来五到十年，包括十到十五年也好，仿人类的能力，不管在一些硬的层面还是软的层面，都有可能实现的。但是目前大家在讨论人工智能什么时候有人类意识。因为一旦有意识，突破这个临界点，意味着很多事情，就是机器人可以思考，可以自己来做决定，来决定很多的事情。所以我觉得所谓的人工智能对未来人类的挑战，这个机器人什么时候开始有自我意识和一些自我思考的能力在里面。
我自己觉得，以目前的技术来看，还需要时间，最靠谱的一种方式，在整个产业能够有一些突破性的创新，比如说生物芯片或者量子计算能够大规模用在一些逻辑处理上面，我觉得还是有可能实现的。
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