百度和谷歌都提供“图片检索”功能。在这个功能中，用户首先上传一张本地图片，之后搜索引擎通过图片分析而得出一个描述图像内容的标签词，并基于图片和标签词来提供最相关的网页和图片。我们的测试用例是欧洲专利局的宣传册照片，下面的图中是百度和Google的检索结果页面的截屏显示。
在这次测试中，谷歌准确地识别出图片内容跟“欧洲专利局”有关，并在检索结果中给出了EPO的官方链接。百度则没有那么成功，它不但没有识别出欧洲专利局的标志，也没能识别出图片中的显著的文字内容。它似乎是被图片中对比鲜明的颜色所欺骗，认为这张图片中拍到的是一条“变色龙”或者一块“装帧布”。
很显然，这样的技术实力还不足以支撑百度在产业上的雄心。
百度的愿望：树立声望和技术突破
实力与雄心之间的差距造就了危机感，而危机感的驱使或许可以解释百度在ImageNet图像识别测试中的作弊行为。
2015年5月中旬，百度称在ImageNet的图像识别测试挑战赛中击败了谷歌和微软；6月2日，ImageNet发表声明指出百度在竞赛中存在舞弊行为；6月11日，百度承认了错误，并宣布开除该项目的负责人吴韧。这段时间成了百度公司在技术研发上最灰暗的一个月。
作弊事件体现了百度公司的高级研发人员在行业内树立威望的迫切心情，高薪引援则表明了百度公司取得技术突破的强烈愿望。引援方面的最大动作当属首席科学院吴恩达的加盟了。
根据公开资料，吴恩达是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，2010年加入谷歌公司，与那里的工程师合作建立了被成为“谷歌大脑”的神经网络系统。他最著名的成果是通过观看视频而训练谷歌大脑自动识别猫。
吴恩达为谷歌申请了4件美国专利，其中2件名为“图像相似性评价”专利的最早申请日是2011年11月21日。吴恩达加盟百度的时间是2014年5月16日，按照相同的时间跨度计算，他应该开始为百度公司提交第一件专利申请了。百度在人工智能领域可以取得怎么样的成绩，我们拭目以待了。
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