一场有关人工智能的大讨论，正在中国掀起。
7月26日，包括多位院士在内的人工智能领域专家学者，以及IT巨头研究院院长等产业界人士，汇聚2015中国人工智能大会，围绕机器学习与模式识别、人工智能与认知科学、智能机器人、大数据的机遇与挑战等前沿命题展开讨论。这些听上去晦涩难懂的学术讨论，从某种程度上可以概括为一句话，即人类正在努力造出智能逼近甚至达到人类水平的机器人。
这当然还比较遥远，但并不影响人们对它的兴趣。即便是在这个国内人工智能领域规模最大、规格最高的科技盛会上，与会者所讨论的，也能唤起一个普通公众对于人工智能的想象以及担忧。如果用一个比喻来形容这场时间定格在2015年的讨论，可以这样表述：科学家们做起了机器人的母亲，目前正处于怀胎阶段，一方面不断学习前沿知识，掌握生孩子的技术；一方面还要时不时地问自己，要不要生这个孩子？如果生下来，是个吃人的妖怪，又该如何？
按照北京大学机器感知与智能教育部重点实验室主任查红彬对于“智能”的理解，人之所以不同于动物，在于后者只顾眼前，而人类却能预测未来，规划行为。包括他在内的人工智能科学家，目前所扮演的，就包括这样一种角色，即为人类预测人工智能的未来发展。
人工智能，天使还是魔鬼？
在当天的大会上，中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛就试着回答这样一个问题，“有人把人工智能描绘为一种非常有用、天使般的技术，也有的人，感觉人工智能很可怕，那么，人工智能到底是魔鬼还是天使？”
人工智能概念诞生于上世纪50年代，进入21世纪以来，互联网和大数据推动人工智能进入新的春天，相应地，语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展。
然而，在不少与会专家看来，尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于初级阶段，其发展依然可以用“方兴未艾”来形容。
比如，就一些研究方法，甚至研究方式、方向而言，目前都尚无定论。中科院自动化所研究员宗成庆在现场抛出这样一个问题：近年来机器学习方法发展迅速，在不到10年的时间里迁移学习、增强学习、概率图模型、深度学习等方法相继被热捧，而深度学习方法之前的每一种方法都仅持续两三年的时间便黯然失宠，是科学家“喜新厌旧”，还是那些被冷落的方法真的无能为力？
他说，无论哪一种学习方法都是建立在大规模训练样本之上的“赌博”模型，难以做到举一反三。所以很多模型在实际应用的复杂环境中往往不如一个3岁的小孩。毕竟，儿童在学习和理解某些问题时，并非都基于大规模样本，即丰富的经验。这就带来一个疑问：目前的学习方法研究确实是在正确的道路上沿着正确的方向前进吗？
在持续两天的高端会议里，这样的“问号”俯拾即是。这似乎也从一定程度上说明，人类目前在人工智能领域的研究进展，还未达到“人工智能究竟是天使还是魔鬼”的节点，毕竟，人类连真正意义上的人工智能的影子都还没看到。
不过，谭铁牛也表示，从社会学角度研究人工智能的时候也已经到了。他说，虽然现在还远不足以威胁人类生存，但其社会影响应该得到高度重视，“我们的学术团体，包括国家层面，都要把人工智能的社会研究，提到议事日程，未雨绸缪，建立相关的政策和法律法规，避免可能的风险，确保人工智能的正面效应”。
人工智能的转折点是自主学习？
量变积累到一定程度，总会产生质变。
这样的道理同样适用于自然科学领域。套用于人工智能技术，总有某项技术的突破，能使机器人“变身”，尽管我们尚不清楚其变身之后，究竟是魔鬼还是天使。
那么，这个技术是什么？自主学习，是目前学界的一种说法。