苹果的招聘也在另一个侧面反映了硅谷现在的需求，他们需要能将公司手中的数据快速变现的人，Ali Behnam说道，他是猎头公司Riviera Partners的合伙人。他表示数据科学家是现下市场上最炙手可热的人才。
在被问及苹果未来的战略时，苹果公司的一位发言人Craig Federighi（软件工程高级副总裁）表示：“六月的开发者大会象征着苹果正式进军这一领域，未来我们会不遗余力的将人工智能渗透进我们的智能设备中，在不侵犯用户隐私的情况下努力提高用户体验，许多常用的应用也会让人耳目一新，苹果不会让你们失望的。”
不过因为谷歌等公司在这一领域有一定的优势，所以他们对行业发展趋势有足够的话语权。这也就意味着苹果得创新可能得不到业界的认可，Gonzalez说道。这也是机器学习领域专家们普遍持有的一种观点。
祸不单行的是，苹果在某些功能的开发上还没入门，别人就要正式发布了。比如谷歌今年秋天要推出的Now>
绕不开的数据
苹果和谷歌都对一些前沿科技下了很大赌注，比如机器学习领域下属的深度学习技术。该技术可以对人类大脑进行模拟，令电脑可以学习人类的思考模式并对信息进行分类。但这一技术需要大量的数据对其提供支撑，而单一设备是无法完成如此复杂的计算的。
隐私政策现下成了苹果机器学习专家们的绊脚石。Siri享有最开放的隐私政策，但用户信息也只能保存半年，而其他部门，比如苹果地图、信息数据使用权只有短短的15分钟，苹果的前雇员说道。
另外，对那些机器学习专家提出的更开放的数据使用权的要求，苹果也一直在刻意回避。不过苹果正在加强与学校的联系，意图从学校挖掘更多该领域的人才，实现校企对接。
“苹果也在慢慢变得开放。”Michael Franklin说道，他是加大伯克利分校算法，机器和人实验室的主管，而该实验室由苹果出资成立。
不过有些专家可能会更愿意接受隐私约束下的高难度工作吧，John Duchi说道，他是斯坦福大学的助理教授。“因为新问题总是令人兴奋，”他说道。
如果苹果在不侵犯隐私的情况下杀出一条血路，那么硅谷其他的竞争对手可就会如芒在背了。Gonzalez说“那样的话隐私问题就会被用户重新提上日程，谷歌的日子就不好过了。”
via venturebeat
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