Facebook如何使用"我们"的数据去构建人工智能

人工智能是这项任务里一个必要的环节,因为"傻瓜"翻译对于人们彼此之间相互沟通作用不大,还会生成不正确的语法,误读的习语,俚语也无从参考。这就是过去Google翻译那种直接逐词翻译的缺陷。

Packer说,修辞尤其难翻译,但人工智能可以把握一些语义层面的含义。

"如果把『热狗(hot dog)』这个词组按字面翻译成法语,是说不通的。『Chaud chien』对法国人来说没有任何意义,"Packer说道。"同样如果你拿着一幅我滑雪的照片,我说,『我今天秀了一下滑雪技巧(I’m hot dogging it today),』这就变得很难理解,因为这里的hot dogging是炫耀的意思。"

尽管这种理解并不算太多,但早期的结果预示着这个任务很难处理。Packer说,人工智能的妙处在于它不会去理解比喻或习语,但仍会在不理解的同时认识到这一点。

人工智能本身具有适应性,经过训练后便可以很快掌握俚语。语言科技小组最近发现法国球迷在用一个新俚语表达"wow",人工智能在接受那部分公用数据的神经网络训练以后,现在能够可靠地将文本翻译出来。他们通过每天对人工智能进行新数据的训练扩展Facebook的词库,不过所有语言的词库正在按月更新。

Facebook M

我们已经习惯于个人数字助理,比如Siri,Cortana,以及Google Now。但Facebook选择了一条不同的道路,其名为"M"的新型个人AI助理拥有超越手机界限处理复杂事物的能力。Siri可以发短信,而M可以预定航班或制定旅行计划。在开发过程中,一位Facebook的雇员甚至让M安排了一个找搬家公司到家中进行评估的日程。(不过当然了,你不能让M给你买烟草、酒、枪支,或者给你安排色情服务。)

Facebook如何使用

在三年内,M有可能能够给有线电视公司或者车辆管理部门打电话,并帮用户在线等待,直到对方的接线员接过电话。

事实上,Facebook M的主干来自于今年早些时候收购的一家创业公司:Wit.ia。他们加入了Messenger的小组,受VP David Marcus的管理,并在本月早些时候首次发布了M。

Alex LeBrun在Facebook内部领导Wit.ai小组,他说人工智能不仅帮助M更好地完成一般的任务,也能完成有一些特殊情况的任务,如带一个小婴儿旅游,或在灯火管制日的时候旅行。这也意味着M的能力随着人工智能的发展而发展。他乐观地认为,在三年内,M就可能有能力呼叫有线电视公司或者车辆管理部门,并帮助用户在线等待,直到有人接过电话。

"M这样的服务最大的附加值在于它能够完全满足你的需求,甚至在你的需求比较特殊或比较奇怪的情况下," LeBrun 说,"在任务比较复杂或并非常理情况的时候,它也能完成任务。"

随着M的运行,它能够不断学习。现在,它还没有能力独自运行。一个被称为"AI训练者"的小组跟M一起工作,如果出现M不懂的任务,小组会接管过来。随后M可以从人类训练者身上学到应该怎么做,并应用到之后的任务中。在程序中还内嵌了一种随机机制,Lebrun说是为了让它更像人类学习的过程。

"AI训练者"是个新的职位,Facebook本身也在对这个职位的探索中。他们说,这并不是一个给研究员或者工程师的职位,而是为那些拥有客户服务经验的人准备的。Facebook将能够评估哪些任务需要人类的干预,但最后,他们希望在未来完成这些任务将不需要任何人类干预。

但在开发过程中,这个职位是必须的,因为他们的工作主要有两部分:一是保证服务质量的最后一道关卡,二是训练AI。

有人类智能做看门人,M可以在FAIR进行开发时当做沙盒来用。"如果有什么东西需要测试,就会在M中显现,因为在我们的训练和督导下,这个过程是没有风险的。"Lebrun说。

M平台是完全建立在Wit.ai的平台之上的(主要在Facebook收购前就已研发),但FAIR也会对用户和个人AI助理的交互过程产生的数据用作深度学习。