Facebook在人工智能团体中的角色
"我们的研究项目都是完全公开的。几乎我们做的每件事都会发布，大部分的代码也都是开源的" LeCun 说道。你可以在 Facebook 的研究网站上和 ArXiv——一个收纳电脑科学、数学及物理研究的图书馆，找到这些出版物。
大多人工智能团体都是这样不隐秘的。 LeCun 已成为发展 Torch（一个针对AI 发展的C++算法库）的领军人物。LeCun带领他的团队，还有 Twitter 和 Google的 DeepMind 的研究人员合作，共同发展 Torch。许多现今在这个领域的专家都曾是LeCun的学生。
任何他们可能出版的资料，从与医学成像相关的资料到无人驾驶车，也都是公开以促进未来发展的，LeCun说道。Facebook的研究固然对他们的用户很重要，但它的核心价值更佳体现在让人类对如何更好地用机器来模仿智能的知识。
这是为什么Facebook是人工智能社区中重要的一部分，也是为什么这个社区本身是如此重要。
"那些你在好莱坞电影里看到的情节，譬如一个在阿拉斯加与世隔绝的人研究出了完美运作，并在当下无人企及的人工智能系统，是完全不可能的"。LeCun说，"这是当代最大最复杂的科学挑战之一，没有任何一个人，甚至一个大公司能够凭他们自己解决。解决它需要整个研究发展社区的集体力量"。
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