谷歌、百度、Facebook、微软等互联网巨头都在投入巨资研发深度学习系统和与之配套的深度学习平台。其中，Google采用了超过1000个节点的CPU集群来进行GoogleNet的计算；百度的Minwa则采用了36个服务器，每台服务器配备4颗NVIDIA公司的Tesla K40m GPU加速处理器，互联网络采用FDR Infiniband (56Gb/s)。
我所在的SenseTime （商汤科技）采用了更为先进的技术来搭建超算平台：联合NVIDIA打造专注于做深度学习的服务器SenseBox，多节点相连，每台服务器配备8颗NVIDIA Tesla K80加速计算卡，可支持EDR Infiniband( 100Gb/s) 超高速互联网络，支持大规模扩展的深度学习计算平台Parrot等。
（有人会问：用这样的设备玩游戏会不会很快？答案是：土豪~）
从超算到服务，超算的未来已成雏形
在读本科和研究生的时候，我参加过很多的机器人竞赛，大多都与遥感、图像识别相关，但在当时，我就能明显地感受到神经网络训练的局限性，对于学生而言，成本、资源问题堪称科研路上的紧箍咒。
并不是所有人和团队都有能力搭建如此强大的计算机或建立复杂的深度神经网络，但所有人都渴望拥有人工智能体的创造权。等硬件条件成熟，深度学习的研究者们可以大展拳脚了，或许某一天，你可以下单订购你个人专属人工智能体，她知道你的爱好、理解你的行为：可以照顾生活、准备饭菜、照看孩子、安排日程、同期翻译……
当然，现在的服务还需要你确认特定的应用领域，给出训练样本和指标，深度学习平台如同一所学校，它将托管模型，运行培训，给出学习成果。可能运行于专用的深度学习云之上，各种应用需求都可以通过高速的互联网络获得基础支撑。深度学习服务，作为可以定制的专属人工智能，将渗透到各个行业领域。或许未来已经到来，我的目标就是在未来把真正的智能推广到每个人生活中。
强人工智能？远着呢
我们期望我们所创造的人工智能具有强大的智力但又忠心耿耿，但是包括霍金、Elon Musk等在内的很多科学家，都表达了对强人工智能的恐惧。诚然，具有自主意识的人工智能，可能不会甘愿接收人类的统治，进而和人类产生冲突和矛盾。但现今大可不必担忧，我们最优秀的深度学习算法，也只是在某些特定领域和应用超过人类，离形成意识具有强人工智能还有较远的距离。我们的服务平台培训的智能模型，都是深入的服务特定的应用，离着天网般智能爆炸的终极审判还有十万八千里。
如果说“黑客帝国”所代表的科幻电影中描述人类将智能上传到计算机是可能的，那么创造出这一平台的，必然是超级计算机。现在的深度神经网络，是向终极智能探索的一小步，却可能是从0到1的积累，智能爆炸的奇点，很可能在不久的将来出现。深度学习的探索和研究，推动了智慧的进步，而终极的智能，则可能成为未来超级人类的母体。
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