不过，苹果已连续两年缺席人工智能界最重要的盛会——神经信息处理系统会议（NIPS），公开资料显示该公司至今也从未发表人工智能领域的论文。而且相比与谷歌、Facebook这样的互联网公司，以硬件见长的苹果公司在人工智能领域有着浓厚的「苹果特色」。
比如苹果收购的Perceptio公司的产品就是一套不需要太多外部数据的图像识别系统，这和谷歌基于深度学习的图像识别研究方法并不相同。
IBM在过去一年继续利用收购提升沃森的「技能」。
2015年3月，IBM收购了AlchemyAPI。AlchemyAPI能够利用深度学习人工智能，搜集企业、网站、广告主发行的图片、文字等信息，并做出相应的文本、数据分析。
这些技术对于IBM 沃森意义重大，而且对于转型困境中的IBM来说，「AlchemyAPI 能运行深度学习，而收购AlchemyAPI对于IBM来说，是IBM区别其他云端服务提供商的关键所在。」IBM CEO Elliot Turner 如是说道。
2015年对谷歌来说也是特别的一年，公司架构调整后，母公司Alphabet开始将诸多前沿技术研究并入到新的Google X。
2015年10月，谷歌继续在欧洲「淘金」，重金投资了「德国人工智能研究中心」（the DFKI， German Research Centre for Artificial Intelligence）。这是一家非盈利的研究机构，拥有450名科学家，主要研究项目着眼于语言技术、嵌入式智能、增强现实、知识管理、多媒体分析和数据挖掘。这是该领域最大的研究中心之一，2015的预算高达4100万欧元（相当于4600万美元）。
2015年2月，Uber在匹兹堡建立起自己的前沿技术中心（Advanced Technologies Center )，继续扩张势力版图，进军机器人领域。
除了研发更好的地图、安全驾驶系统，最有利可图的就是Uber的自动驾驶汽车。而到了2015年夏天，Uber从引领全球机器人发展方向、由卡耐基梅隆大学掌管的美国国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center at Carnegie Mellon University）挖走了40多名研究人员，还包括多名资深高级研究人员。
在「摩尔定律」半百之际，芯片巨人英特尔收购了一家人工智能公司 Saffron Technology，该公司前IBM知识管理和智能代理中心首席科学家Manuel Aparicio创立，专注于研发自家的「联想记忆」技术，在企业级市场成绩斐然。
与上述互联网、IT巨头相比，汽车巨头丰田加入到人工智能领域引发诸多遐想。
2015年9月，丰田宣布投入5000万美元开展人工智能和机器人研究，同时聘请原DARPA机器人大拿Gill Pratt负责该项目。尽管Gill Pratt表示丰田无意制造无人驾驶汽车，但在12月，丰田投资10亿日元收购收购人工智能创业公司Preferred Networks的小部分股份，Preferred Networks一直专注于机器学习技术，这也从一个侧面展现丰田有意布局无人驾驶的意图。
而且，丰田还准备在明年1月份之前在硅谷建立一个机器人和人工智能研究中心，未来五年将在该项目上投资10亿美元。
产品涌现
过去一年与巨头买买买和创业公司爆发相呼应的，是各种基于人工智能的新产品不断涌现，更重要的一点在于，越来越多面向普通消费者的人工智能产品推向市场，反过来又推动了整个产业的发展。
先来看看谷歌的几款产品。
2015年6月，谷歌发布谷歌相册服务，它可以将相册中同一个人物的照片整合在一起，比如回顾一个婴儿从小到大的成长轨迹。通过长期学习，它甚至可以自动判断对你重要的时刻、重要的人、和重要的事物。在谷歌相册发布会上，科技博客O Reilly就站在Larry Page旁边，O Reilly很惊讶地发现，如果他在搜索框中输入类似「墓碑」这样的关键字，该APP甚至能找出很久很久以前照的他叔叔墓地的照片。
谷歌11月份推出的邮件智能回复功能「Smart Reply」则利用自然语言理解和生成技术实现。谷歌选择的是LSTM模型，能够很好处理不同位置单词之间的依赖关系，并能够发现邮件内容中最重要的部分，而不会被附近的短句所影响。
如果说谷歌的上述产品都是千方百计地替代人类工作，那么Facebook的秘密武器M则展现出另一种可能性。