4)阿兰·图灵（Alan Turing） 和布莱切利园
阿兰·图灵，英国著名的数学和密码破译天才，常被人们称作电脑和人工智能之父。他最著名的成就，是二战期间在布莱切利公园的密码破译中心，破译了德国海军的密码。他使用一种称之为「图灵炸弹」的复杂机器，在尝试了千万种对密码的破译方式之后，最终找到正确的解决办法。据估计，他至少使二战的历程缩短了2年。但令人难以置信的是，他得到的报偿却是对他同性恋身份的起诉，并被强迫注射雌激素，这给他带来了极大的伤害。仅仅两年后他就去世了，而过了57年之久，英国政府才对此非人行径进行了道歉。
早在1936年战争爆发之前，图灵已经从理论上设计了一部名为「图灵机」的机器。它包含一条无限长的磁带，磁带被划分成一格一格的存贮单元，每一格代表一个符号。在读磁带的时候，人们需要按照一张命令表的规则来回的移动磁带，一次读一格，也就是一个符号。他与导师阿朗索·丘奇（Alonzo Church）一起完成了Church-Turing论文，此论文称图灵机可以模拟任何一种计算机算法的逻辑。
图灵还发明了一种用于判断人工智能是否具有意识的测试，称为「图灵测试」。在测试中，如果一台机器不能被人类辨别出其机器身份，那么就可以认为这台机器拥有意识（这其实也是人类在互相判别对方身份时使用的方法）。
5) 达特茅斯会议
1956年，在新罕布夏州达特茅斯学院举行的长达一个月之久的达特茅斯会议标志人工智能成为一门真正的学科。会议的议题围绕如下论点：「智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。」会议组织者包括约翰·麦卡锡（ John McCarthy），马文·明斯基（Marvin Minsky）， 克劳德·香农（Claude Shannon），纳撒尼尔·罗彻斯特（Nathaniel Rochester），他们后来都对人工智能做出了杰出的贡献。
达特茅斯会议之后的几年，人工智能（AI）蓬勃发展，出现了能解决数学题的机器，世界上第一个聊天机器人Eliza常常让使用者误以为它拥有意识。
诸如此类的研究成果与军事研究机构惊人的经费投入密不可分。其中包括著名的美国国防高级研究计划局（DARPA，原名ARPA），它于1958年由艾森豪威尔总统创办，是苏联发射第一颗环绕地球的人造卫星Sputnikde以后，美国大受刺激而作出的反应之一。
新兴的AI研究机构由乐观渐渐变得狂妄。西蒙·赫伯特（Herbert Simon）在《人与管理的自动化形式（1965）》一文中说到：「在20年内，机器将能完成任何人类能做的工作。」马文·明斯基则于2年后在《计算：有限和无限的机器（1967）》一文中声称：「在一代人的时间跨度内……创造人工智能的问题将在本质上解决。」但事后诸葛谁都会，而只因前人认为复制人类大脑功能是一件很困难的事，就对AI先驱者们毫不留情批判是不公平的。
6）人工智能季（1973年的「人工智能寒冬」，以及80年代早期）
第一次「人工智能寒冬」从1974年持续到1980年左右。紧接着，在80年代，由于专业系统的出现和日本第五代采用大规模并行编程计算机的研发，人工智能又一次爆发。专业系统本身仅限于利用大量数据库文件解决单一专业领域的狭义问题（比如，诉讼）。这避免了日常生活的复杂纠纷，但不能解决试图导入常识的长期问题。
这次资助在80年代晚期再次干涸，因为正在执行的任务难度再次被低估，也因为台式机和我们现在称为服务器的设备在速度和功率上超过了主机，导致了非常昂贵的旧机冗余。
第二次「人工智能寒冬」发生在90年代早期，人工智能的研究受到越来越多的资助。 某些人担心当前对人工智能进展的兴奋（和关注度）最终会「昙花一现」，其特点就是炒作和危言耸听，而紧随其后的就是再一次严重崩盘。
但人工智能研究者们这一次有理由更加乐观。人工智能已经达到临界值并将成为主流，原因很简单，即它能被实现。其服务能力得到提高，让人们的生活发生了巨大改变，这也使得公司能够赚的盆满钵满：人工智能相当小的进步都能使当初研究它们的公司赚上百万美元。人工智能留存下来了，因为它有利可图。