AI在短期内会有什么影响呢？
说到短期影响，我们可以拿近几年的例子作为参考。最好的例子就是自动驾驶汽车，该技术已经相当成熟，据正式量产也不远了。即使在短期内完美的自动驾驶还不现实，但未来几年还是会出现越来越多的自动驾驶车辆。
除了工程方面的挑战，自动驾驶汽车还会在就业市场掀起巨大的波澜，许多司机很可能会因此下岗。此外，自动驾驶还会造成许多法律纠纷：当事故一方是自动驾驶车辆时，到底谁该负责呢？汽车总不能为自己的行为负责吧？
另一方面，自动驾驶汽车也会推动社会进步，恶性事故的大大减少就是其主要表现。人类的注意力很难长期集中，极易引起交通事故，而自动驾驶汽车中的电脑可不会感觉疲倦。
自动驾驶汽车还会为保护环境做出巨大贡献。它完全由电脑控制，所以不会有人类的不良驾驶习惯，因而也会更省油，污染更校研究中心的任务就是对生活中活生生的例子进行研究和反思。
帝国理工学院会解决那些短期问题呢？
理工学院在研究中心的主要任务是将智能机器的决策过程透明化。在对AI的研究中，理解机器的决策过程是非常重要的一环，毕竟真正的主宰还是人类，我们可不想对机器人的判断深信不疑，因为即使是智能机器也会出错。
举例来说，理论上来说图像识别软件可以精确识别出图片库中的猫科动物，它们甚至可以分辨出美洲豹，雪豹和猎豹之间的不同，但如果面对一个装了美洲豹沙发罩的沙发，这个软件很有可能就会出错。
为了保证整个决策过程中人类的参与和监督权，科学家们应该对其底层技术进行修改，以便人们能知道智能机器到底想干什么。或者我们可以对其进行逆向研发，这样就可以更好的了解智能机器的决策过程并及时加以干预。
在解决长远问题中帝国理工学院会扮演什么角色呢？
假设我们造出了非常强大的AI，它可以彻底解放我们的双手，让我们免于每日辛勤的劳动，到时我们的世界会变成什么样？后工作时代一个有意义的生活又是什么样呢？
此外，帝国理工学院还非常注重对哲学上所谓“思维空间”(space of possible minds)的研究，毕竟这地球上拥有思维能力的生物不止人类一种。假设AI拥有了人类的认知能力，是否就意味着思维空间得到了拓展呢？
在这一问题的研究上，我们一直在和剑桥大学的Nicky Clayton和Lucy Cheke教授进行合作。他们都对比较认知非常着迷，此前一直在对高智商动物如鸦科鸟类进行研究。
我们真的能创造出类人化的AI吗？
现在当然不太可能，毕竟眼下最复杂的AI都不一定比你的面包机强，因为它感知不到周边的世界。扫地机器人在这方面做得还不错，它能在行走过程中躲避障碍物，不过这一过程跟我们所说的独立思考也没任何关系，至于意识，它就更不可能有了。
现下我们不敢，也没有能力将人类的智能整合进AI中，不过在研究中我们可不会考虑这些因素。AI到底会走向何处，我们拭目以待。
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