“从公布的棋谱来看，电脑的棋力大致相当于国内业余六段棋手的水平，而且可能还达不到强六（业余六段中的强者）的水平。”国内知名围棋选手王煜辉七段这样评价AlphaGo。按照我国围棋的段位制，职业棋手从初段到九段有九个段位，而业余棋手最高等级是业余七段，可以说业余六段已经算是业余棋手中的佼佼者了。据了解，在业余棋手之间，段位能比较清楚地衡量棋力差异，但职业棋手间实力差距就不能只看段位了，高段位棋手输给低段位棋手的情况也司空见惯。
据王煜辉估算，他自己如果和击败樊麾的电脑对局，让两子没有十足把握，让先的话赢电脑没什么问题。“如果是韩国的李世石九段或我国的一些超一流棋手，让两子估计有得下。”
虽然这次电脑下赢了职业二段棋手，不过这并不说明软件的棋力已经达到了职业棋手水准。据职业围棋界人士介绍，因为对局环境所限，欧美棋手的段位含金量并不高，樊麾长期在海外，其棋力随时间增长反而会有下滑，如今的水平已经很难和国内的职业棋手相比了。
>>辣评
@ForFunForGame：本质上还是程序，根本不是人工智能，没什么意思。
@雪誉_mo：打麻将试试，来四川能虐死它。
@海德李希Doing_H：集中所有人类智慧打败人类。
@M銘智：从此，机器人不再需要人类。
@花谷花哥：但愿小李能守住人类的尊严，如果他输了，将意味着人工智能的进步速度已经超乎想象。
@路人转粉王撕葱：总有一天电影里的剧情会变成现实。
@Liosuit：下次选择难易程度的时候记得点简单，不然真的分分钟被打败。一般人我不告诉他。
@网站分析探索者：我想知道再拷贝出来一个AlphaGo，让他俩对战会是什么结果？
@popcorner：机器超过人类就意味着人类不行了？怎么可能嘛，一个领域而已，高铁跑得比人快多了，还不是要给人坐。
@冰焰海贼团：人类挺危险的，机器智能学习，迟早统治世界啊！
观察
人机大战的历史与未来
1952年计算机掌握了第一款游戏——井字棋（也称三连棋）；接下来是1994年的西洋跳棋；1997年，“深蓝”赢得了国际象棋比赛。人工智能并不局限于桌面游戏，2011年，IBM的Watson在智力游戏Jeopardy中勇夺第一；2014年，谷歌设计的算法通过原始像素输入就学会了数十种雅达利（Atari）游戏。
这其中，最受世人瞩目的当属“深蓝”赢得国际象棋比赛。1997年5月11日，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，与一台名叫“深蓝”的IBM超级计算机经过六局规则比赛的对抗后，最终拱手称臣。号称人类最聪明的卡斯帕罗夫，在前五局2.5对2.5打平的情况下，第六盘决胜局中仅仅走了19步，就败给了“深蓝”。
“深蓝”，是一台IBMRS/6000SP32节点的计算机，运行着当时最优秀的商业UNIX操作系统——“大I”的AIX。它的设计思想，着重于如何发挥大规模的并行计算技术，每秒可检查超过两亿步棋。
与当年的“深蓝”相比，AlphaGo所评估的棋子位置只有数千分之一。这说明它已经减少大量的无用计算，变得更加智能。
在人工智能领域，还有另一个著名的关卡是“图灵测试”。这种由著名计算机科学家图灵提出的测试，是让电脑模仿人类与人类裁判“对话”，如果成功诱使人类裁判认为与之对话的是人，则通过测试。2014年，在英国皇家学会于伦敦举行的“图灵测试”竞赛上，一台名为“尤金古兹曼”的电脑通过测试。
电脑在与人脑的大战中不断过关斩将，但它们目前还面临一个限制，那就是还不会将其智能“通用化”。“深度思维”首席执行官德米什哈萨比斯说，AlphaGo只会下围棋，如何将这种智能用于其他领域还是一个挑战。如果电脑能够突破这个限制，无疑会将人工智能带入一个新的境界。